Comment l’open data a rapproché les collectivités des citoyens pendant la crise du Covid-19
Lorsqu’on parle du covid, je pense que l’on a tous en tête les images de confinement, le manque de liberté, le couvre-feu … Une vision qui n’est pas forcément très positive.
Lorsqu’on parle du covid, je pense que l’on a tous en tête les images de confinement, le manque de liberté, le couvre-feu … Une vision qui n’est pas forcément très positive.
On en oublie rapidement les petits miracles positifs que cela a engendrés : l’amélioration de la qualité de l’air, le développement massif du cyclisme, et de l’open data… Et c’est bien dommage !
Opendatasoft accompagne de nombreux territoires à simplifier le partage, la compréhension et la consommation de tous types de données pour tout un chacun. Loin de créer des freins dans le partage de données, la crise sanitaire mondiale s’est imposée comme catalyseur de partage et de transparence.
L’infographie ci-dessous, vous permettra de voir comment l’open data a contribué à rapprocher les collectivités des citoyens dans un contexte de distanciation sociale.
Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?
Pour partager les données à grande échelle, les Chief Data Officers doivent mettre en place les compétences, ressources et structures adéquates. Sur la base d’une nouvelle étude de Gartner, voici comment constituer des équipes data efficaces, capables de répondre à la fois aux besoins des équipes métier et de l’entreprise au sens large.
Pour entraîner et déployer des algorithmes et agents d’IA, des données de qualité sont essentielles. Découvrez dans cet article comment partager efficacement des données prêtes à l’emploi et lisibles par la machine grâce aux data products et marketplaces.
Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?
Pour partager les données à grande échelle, les Chief Data Officers doivent mettre en place les compétences, ressources et structures adéquates. Sur la base d’une nouvelle étude de Gartner, voici comment constituer des équipes data efficaces, capables de répondre à la fois aux besoins des équipes métier et de l’entreprise au sens large.
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