Opendatasoft booste l’enrichissement de données, même avec les référentiels les plus volumineux
Enrichir ses données est une étape clé pour produire des analyses pertinentes et génératrices de valeur. Mais dès qu’il s’agit de manipuler des référentiels massifs comme la base de données SIRENE des entreprises françaises ou la BAN, les limites techniques deviennent souvent un obstacle.
C’est désormais du passé avec Opendatasoft ! La solution de data marketplace permet à ses utilisateurs d’effectuer des jointures – c’est à dire de relier un jeu de données à un autre afin de l’enrichir automatiquement avec des informations externes – même avec des bases contenant plusieurs dizaines de millions d’enregistrements. Et cela, sans compromis sur la performance. Une avancée qui ouvre la voie à de nouvelles perspectives d’analyse.
Pour en savoir plus, nous avons échangé avec Valentine, Lead Product Manager en charge des aspects de connectivité et d’enrichissement des données dans la plateforme Opendatasoft.
Bonjour Valentine ! Cette évolution Produit est une vraie avancée. Peux-tu nous expliquer ce qu’elle change concrètement pour les utilisateurs ?
Valentine :
Bonjour ! Oui, c’est une étape importante, d’autant que parmi nos 50 processeurs disponibles pour préparer et enrichir les données, celui des jointures est le deuxième le plus utilisé par nos clients.
Jusqu’ici, les jointures dans Opendatasoft étaient limitées à des jeux de 100 000 enregistrements maximum. C’était suffisant dans beaucoup de cas, mais pour les jeux de données référentiels comme SIRENE, IRIS ou la Base Adresse Nationale (BAN), cette limite obligeait à découper les jeux de données en sous-ensembles, à faire des traitements externes, voire à renoncer à certaines analyses.
Il faut savoir que permettre une jointure sans limite est rare, compte tenu de la complexité technique que cela représente. Désormais, nos utilisateurs peuvent le faire directement dans la plateforme, avec des bases contenant plusieurs dizaines de millions de lignes. À la clé : une expérience sans couture et des data marketplaces plus riches et de meilleure qualité.
Est-ce que tu peux nous donner un cas d’usage concret pour illustrer cette nouvelle évolution ?
Valentine :
Bien sûr ! L’enrichissement avec la base SIRENE des entreprises est l’un des besoins les plus attendus par nos clients. C’est un jeu de données très prisé, que nous mettons à disposition et maintenons à jour en continu sur notre Data Hub. Je vais donc prendre un exemple concret basé sur ce jeu de données.
Prenons un exemple simple : un client dispose d’un jeu de données listant des transactions entre entreprises, et souhaite analyser les flux économiques entre territoires.
Avec la nouvelle capacité de la plateforme à réaliser des jointures sans limite de taille, il va pouvoir enrichir son jeu de données avec la base SIRENE (qui contient plus de 50 millions de lignes), ce qui lui permettra d’enrichir chaque transaction avec la localisation des deux entreprises concernées.
En croisant les SIRET des entreprises avec SIRENE, il a récupéré la commune d’implantation de chaque entité. Résultat : une analyse fine et géographiquement contextualisée, réalisée 100 % dans Opendatasoft en seulement quelques clics.
Et côté performance ? Faire une jointure sur 50 millions de lignes, ça peut faire peur…
Valentine :
C’est justement là que réside toute la valeur de cette évolution. Nous avons optimisé notre moteur pour que ce type d’opération reste fluide. Même sur des volumes très élevés, les jointures s’exécutent avec des temps de réponse tout à fait raisonnables.
Et surtout, tout cela reste cohérent avec notre philosophie : proposer une expérience simple, même sur des cas complexes. On veut que nos utilisateurs puissent se concentrer sur l’analyse, pas sur les contraintes techniques.
En résumé, pour quel type de projets cette nouvelle capacité est particulièrement utile ?
Valentine :
Elle est idéale pour tous les projets nécessitant un enrichissement à partir de données de référence : analyses territoriales, segmentation fine, ou croisement de plusieurs sources.
On pense bien sûr aux bases nationales comme SIRENE, BAN, ou IRIS, mais cela s’applique aussi à des données métiers internes très volumineuses. Par exemple, en associant des données clients internes avec la base SIRENE ou la Base Adresse Nationale, on peut mieux cibler des actions commerciales. De même, en combinant les points de vente internes avec des données démographiques, on peut optimiser les décisions d’implantation pour maximiser le chiffre d’affaires et réduire les coûts.
Cette évolution produit permet d’enrichir encore davantage les jeux de données de nos clients et de leur offrir de nouvelles perspectives d’analyse. Le tout, avec une expérience sans couture dans la plateforme Opendatasoft.
Un dernier mot pour ceux qui hésitent encore à enrichir leurs données avec Opendatasoft ?
Valentine :
L’enrichissement est un levier puissant pour révéler toute la valeur de vos données. Et avec cette évolution, il devient accessible à tous, même sur des volumes “XXL”. Vous avez des jeux de données massifs ou souhaitez les croiser avec des référentiels volumineux, mais pensiez que c’était trop complexe ? Essayez maintenant. Vous allez être surpris !
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Toujours à l’affut des dernières évolutions de la solution Opendatasoft, Pauline Plancke, Product Marketing Manager, explore, décrypte et valorise ces nouveautés.
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