Data contract

Qu’est-ce qu’un data contract ?

Un data contract est un accord formel qui définit la manière dont les données sont structurées, formatées et échangées entre les différents composants d’un système de données. Il précise la structure, le format, la signification, la qualité et les conditions d’utilisation des données entre un producteur et des consommateurs de données. Il inclut également un SLA (Service Level Agreement) pour garantir la cohérence, la fiabilité et la conformité des données.

Un data contract peut s’appliquer à tout échange de données dans un écosystème distribué, mais il est particulièrement essentiel dans le cadre de la livraison de data products. Il permet d’aligner clairement les attentes entre les producteurs et consommateurs de données, en renforçant la confiance et en favorisant une consommation plus large, tant par les humains que par l’IA.

En pratique, un data contract fonctionne comme tout contrat entre un acheteur et un vendeur. Il fournit aux utilisateurs finaux un accord précis sur ce que le propriétaire du data product va livrer, et sur la manière dont les données doivent être utilisées, instaurant ainsi un climat de confiance entre les parties.

Les data contracts sont lisibles à la fois par des machines et des humains. Ils sont généralement implémentés via le port de sortie d’un data product ou par d’autres moyens, et sont publiés avec le data product dans une data product marketplace. Ils peuvent aussi être enregistrés dans des catalogues de données.

Que contient un data contract ?

Un data contract couvre généralement les éléments suivants :

• Schéma de données : comment les données sont structurées, organisées et formatées

• Sémantique des données : signification des données et mode d’interprétation

• Qualité des données : niveau de précision, de complétude et de cohérence garanti

• Conditions d’utilisation : droits d’accès, d’usage et de partage des données, pour assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité (ex. RGPD)

• Service Level Agreements (SLAs) : engagements clairs sur la fréquence de mise à jour, la fraîcheur des données et la qualité des interfaces

Même si les data contracts intègrent des spécifications techniques, il est essentiel qu’ils soient compréhensibles pour les utilisateurs métier afin de bâtir la confiance dans les data products auxquels ils accèdent.

Quand utilise-t-on un data contract ?

Les data contracts sont utilisés dans de nombreux cas de figure :

• Dans les systèmes temps réel, où les données sont échangées automatiquement et influencent d’autres systèmes (ex. : services financiers, santé, chaîne d’approvisionnement)

• Dans les pipelines de données, pour définir le format, la structure et la qualité des flux automatisés

• Dans le traitement d’événements, avec un cadre précis sur les données livrées et leurs conditions

• Dans la consommation de data products, pour définir la qualité attendue, le format et les droits d’utilisation en interne ou avec des partenaires

Quels sont les bénéfices d’un data contract ?

Les data contracts permettent le partage de données distribuées à grande échelle. Ils facilitent la consommation de données, automatisent l’intégration, renforcent la conformité, et favorisent une collaboration fluide entre les équipes. Ils apportent ainsi sept avantages clés :

• Une confiance renforcée, car les utilisateurs comprennent clairement la nature, la qualité et les usages autorisés des données

• Une meilleure qualité des données, grâce à des attentes précises sur la validation, la fréquence des mises à jour et la fraîcheur des données

• Des coûts d’intégration réduits, avec une compréhension partagée des données et une automatisation des échanges

• Moins de silos de données, en facilitant la communication entre producteurs et consommateurs de données

• Une gouvernance plus forte, en appliquant les politiques de partage et de consommation de données, tout en assurant la conformité réglementaire

• Moins d’erreurs et de litiges, car les responsabilités sont clarifiées et contractualisées

• Un environnement orienté data, qui soutient la prise de décision, l’efficacité et la réduction des risques à l’échelle de l’entreprise