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Dans un monde de plus en plus guidé par les données, la gestion claire et sécurisée des échanges de données devient cruciale. C’est là qu’interviennent les data contracts : des accords numériques qui définissent précisément les règles et responsabilités autour du partage et de l’utilisation des données. Dans cet article, nous vous expliquons tout ce qu’il faut savoir sur les data contracts, leur rôle, leurs avantages, et comment ils s’intègrent dans l’écosystème des données modernes.

Comment pouvez-vous créer et déployer à grande échelle des data products ? En nous appuyant sur les derniers rapports Gartner, nous vous expliquons les processus clés nécessaires pour créer des data products pertinents qui répondent en permanence aux besoins des utilisateurs, en soulignant l’importance des data product marketplaces pour favoriser la consommation et le retour sur investissement.

Pour pouvoir valoriser et monétiser leurs données de manière efficace en interne comme en externe, les Chief Data Officers (CDO) et autres responsables data doivent s’appuyer sur une infrastructure agile et interopérable. Celle-ci doit être capable d’intégrer les données, où qu’elles soient stockées, et de faciliter leur circulation pour les transformer en data products accessibles, pensés pour les usages métiers, et diffusés via une data product marketplace.

Les data contracts sont essentiels pour créer un rapport de confiance dans un environnement distribué, et jouent un rôle clé dans les data products. Découvrez dans cet article comment créer et mettre en œuvre des data contracts via une marketplace, et tirer le meilleur parti de vos données.

Pilotez vos données avec précision grâce à 10 outils incontournables. De la gouvernance à l’IA, en passant par les ETL/ELT et la BI, équipez-vous des meilleures solutions pour transformer la donnée en valeur stratégique.

Comment les entreprises du secteur de l’énergie et des utilities peuvent-elles partager efficacement des volumes croissants de données afin de viser la neutralité carbone ? La première rencontre de notre Energy User Club a permis aux principaux acteurs du secteur d’échanger sur les meilleures pratiques de partage et de valorisation des données.

Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.

Pour répondre à un besoin croissant de consommation et de valorisation des données, de nombreuses entreprises adoptent des data product marketplaces en self-service. Découvrez leurs caractéristiques et leurs bénéfices pour les employés, l’entreprise, les équipes data et les responsables des données.

Il est difficile de comprendre clairement ce qu'est un data product, tant les tentatives et interprétations pour le définir sont nombreuses et variées. Cet article propose une vision claire et pragmatique du data product, conçu pour rendre les données accessibles et exploitables par les métiers, tout en s’imposant comme un levier stratégique créateur de valeur pour les organisations.

Des données toujours plus nombreuses, une complexité croissante, des budgets contraints : voici quelques-unes des problématiques auxquelles les CDO doivent aujourd’hui faire face. Découvrez les tendances et défis auxquels sont confrontés les CDO, et comment garantir le ROI de vos projets data, selon le cabinet Gartner.

Comment les organisations peuvent-elles trouver de nouvelles sources de revenus en industrialisant la création de produits et services de données externes ? Découvrez les conclusions du dernier rapport de McKinsey et posez les bases d’une stratégie performante.

Les organisations génèrent des volumes croissants de données, mais à elles seules, ces données brutes ne peuvent pas générer de valeur. Elles peuvent être difficiles à interpréter, au mauvais format ou simplement être trop basiques pour être utiles, c’est pourquoi il est plus que nécessaire aujourd’hui de transformer les données brutes en data assets (actifs de données) et en data products (produits de données) à valeur ajoutée et plus accessibles.