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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025

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Anne-Claire Bellec
12 février 2025
Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.
Lauréline Saux
17 novembre 2020
Améliorer votre capacité à raconter des histoires avec les données est un moyen efficace d'attirer l'attention de vos audiences clés. Mettons en lumière la façon dont le data storytelling peut vous aider à transmettre vos messages clés et, en fin de compte, à mieux faire connaître l’utilité des données.
Lauréline Saux
25 mars 2020
Savez-vous qu'Opendatasoft vous permet de faire interagir une carte avec un graphique sur une même page ? Une fonctionnalité particulièrement utile pour comparer les résultats des élections sur votre territoire.
Emmanuel Daubricourt
07 mars 2017
La présentation sur les linked data donnée par Tim Berners Lee en 2009 fut un moment clé pour le mouvement open data. Le système “open data 5*” qui s’en est suivi encourage tout un chacun non seulement à partager ses données, mais à le faire de manière ouverte, structurée et liée, pour que ces données soient numériquement lisibles. Avec les “open data 5*”, les systèmes s’échangent des données tout en y apportant un contexte qui permet d’interpréter ces données.
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Les data contracts sont essentiels pour créer un rapport de confiance dans un environnement distribué, et jouent un rôle clé dans les data products. Découvrez dans cet article comment créer et mettre en œuvre des data contracts via une marketplace, et tirer le meilleur parti de vos données.

5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace Accès aux données
5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace

Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?