Snowflake x Opendatasoft : comment mieux collaborer et monétiser les data products – Interview

C’est dans cette logique qu’Opendatasoft collabore avec des partenaires technologiques reconnus comme Snowflake et son AI Data Cloud, afin d’aider les organisations à exploiter tout le potentiel de leurs données. Nous avons échangé avec Maxime Simon, chez Snowflake, pour comprendre comment notre intégration technologique facilite à la fois la collaboration et la monétisation des data products.

Maxime (Snowflake) : Les entreprises génèrent aujourd’hui des volumes de données toujours plus importants. Mais souvent, ces données restent enfermées dans des silos internes et ne sont pas accessibles aux équipes métiers. Cela génère quatre problèmes principaux. Premièrement, les données ne produisent pas de valeur. Deuxièmement, ce manque d’accès empêche l’entreprise de développer une véritable culture data, car les utilisateurs métiers ne sentent pas suffisamment en confiance pour intégrer les données dans leurs activités quotidiennes. 

Cela crée par ailleurs des difficultés techniques : les données sont mal gérées, ce qui fait grimper les coûts, et les équipes data n’arrivent pas à démontrer les résultats ou le ROI de leurs programmes. Ces points de friction deviennent encore plus critiques avec l’essor de l’IA : pour tirer réellement parti de cette technologie révolutionnaire, les grands modèles de langage (LLM) et les agents IA doivent pouvoir accéder de manière simple et directe aux données.

Maxime (Snowflake) : Chez Snowflake, en tant qu’AI Data Cloud, nous sommes convaincus que l’architecture logicielle joue un rôle clé dans le partage de données. Les entreprises structurent désormais davantage leur stratégie data autour de la collaboration, en interne comme en externe. Elles cherchent à lever les freins technologiques qui compliquent la découverte et l’accès aux données, dans un contexte où les enjeux sont de plus en plus complexes. Et surtout, elles veulent pouvoir surveiller et contrôler cet accès. 
Leur but est de créer des data products à forte valeur ajoutée, faciles à exploiter dans tout leur écosystème.

Grâce à Snowflake, les entreprises peuvent adopter une approche data mesh, où chaque équipe prend en charge son propre domaine et détient à la fois la capacité et la responsabilité de gérer et de maintenir ses jeux de données. Notre technologie leur permet d’appliquer leurs propres bonnes pratiques pour la préparation des données, tout en s’appuyant sur une plateforme commune pour le stockage et l’exécution. Et avec une seule base de données qui peut être déployée à grande échelle, les jeux de données restent accessibles facilement.

L’objectif est de proposer une expérience en libre-service totalement fluide, permettant d’interroger une instance unique de données, dans n’importe quel langage, avec une gouvernance unifiée.

La plateforme permet un accès direct à des données exploitables et à des applications IA, tout en garantissant la protection des données sensibles. Elle facilite également la découverte des ressources partagées par les équipes internes, les partenaires, les fournisseurs ou les clients. Et tout le parcours d’acquisition est simplifié, de l’évaluation jusqu’à la livraison des données, en passant par le paiement.

Tout ceci facilite la collaboration dans l’AI Data Cloud, à la fois en interne et en externe, et résout les défis liés à la monétisation des données tout en garantissant le ROI.

Maxime (Snowflake) : La solution de data product marketplace d’Opendatasoft rend les données accessibles à grande échelle, grâce à un espace centralisé et intuitif où chacun peut trouver les data products et actifs data dont il a besoin, en self-service.

Nous avons mis en place une intégration bidirectionnelle avec Opendatasoft, grâce à des connecteurs prêts à l’emploi qui assurent que les données sont toujours à jour. Les entreprises peuvent ainsi tirer pleinement parti des capacités de nos deux solutions : apprendre à valoriser leurs données, créer et diffuser des data products, et les mettre à disposition des équipes métiers à grande échelle, via une expérience fluide et en libre-service. 

Comme le montre le schéma ci-dessous, les clients peuvent ouvrir l’accès aux données à l’ensemble de leurs équipes (au-delà des profils techniques) afin d’encourager l’usage et de rendre les analyses accessibles à tous. Les barrières à l’entrée disparaissent grâce aux fonctionnalités avancées d’Opendatasoft, comme la génération de visualisations par IA, la création de vues personnalisées ou l’accès aux données via API.

Maxime (Snowflake) : Les entreprises veulent aujourd’hui créer, partager et valoriser des data products pour encourager la collaboration et la monétisation des données. D’un point de vue technique, notre partenariat simplifie l’ensemble du cycle de vie des data products, de la production à la gestion en passant par le partage. Les clients peuvent concevoir et packager directement leurs data products depuis la solution Opendatasoft grâce aux données stockées dans Snowflake, et produire facilement des data products et actifs data à valeur ajoutée. 

Les données sont entièrement virtualisées et lues directement à la source, ce qui permet d’optimiser le stockage, de gagner en efficacité et de réduire l’empreinte carbone — tout en offrant la même expérience aux utilisateurs finaux. 

Grâce à cette intégration, les équipes data et IT bénéficient d’une architecture performante, souple et évolutive, qui élimine les points de friction technologiques et garantit un accès sécurisé et gouverné aux données. Avec à la clé une expérience fluide de bout en bout pour les utilisateurs, plus de productivité et un meilleur ROI technologique.

Maxime (Snowflake) : Notre intégration crée de la valeur de trois manières :

Une meilleure productivité

Nous allégeons la charge opérationnelle et les coûts liés à la recherche de solutions, à l’intégration ou encore à la duplication des données dans différents clouds ou différentes régions, pour plus d’efficacité.

Une gouvernance renforcée 

Une gouvernance intégrée permet d’exploiter aussi les données sensibles grâce à des contrôles précis en matière d’accès, et de partager des informations précieuses en toute confidentialité et dans le respect de la réglementation. 

Un processus d’acquisition simplifié

Les données sont monétisées de manière efficace grâce à un parcours d’achat optimisé : les entreprises peuvent acheter et vendre facilement des données, des applications ou des produits d’IA via un espace en libre-service et une facturation centralisée. Cette démarche encourage la collaboration, améliore les processus internes et crée de nouvelles sources de revenus, même avec des partenaires ou clients qui n’utilisent pas Snowflake. 

Découvrez comment Snowflake et Opendatasoft vous permettent de libérer tout le potentiel de vos données en regardant le replay de notre webinaire. Une démonstration produit vous montrera comment transformer vos données en produits monétisables à forte valeur ajoutée, faciliter leur partage avec vos parties prenantes, et exploiter une marketplace pour accélérer l’innovation et générer de nouvelles sources de revenus — tout en répondant aux derniers enjeux de gouvernance, d’accessibilité et de sécurité.