Plateforme de données en libre-service (SDP)

Qu’est-ce qu’une plateforme de données en libre-service (SDP) ?

Une plateforme de données en libre-service (SDP) permet la découverte, l’accès et l’analyse indépendants des ensembles de données, sans nécessiter le soutien des équipes centrales de données ni un niveau élevé de compétences techniques. Dans le cadre du concept de data mesh, elle offre également la possibilité de créer et de gérer facilement des produits de données sans recourir à des outils supplémentaires — ces produits peuvent ensuite être partagés via la plateforme.

Construite et maintenue par l’équipe IT ou data centrale, une plateforme de données en libre-service augmente la valeur générée par les données grâce à l’intelligence décisionnelle en libre-service, en particulier en favorisant leur utilisation à grande échelle et en fournissant tous les outils nécessaires pour créer et publier rapidement de nouveaux data products.

La SDP remplit trois fonctions clés pour les organisations :

• Elle permet à tous les utilisateurs de découvrir les données

• Elle facilite la création de produits de données

• Elle garantit l’application des processus et politiques de gouvernance des données

Quels sont les avantages d’une plateforme de données en libre-service (SDP) ?

Une plateforme de données en libre-service apporte plusieurs bénéfices à l’organisation :

• Elle permet une prise de décision plus rapide et mieux informée grâce à un accès fluide à des données fiables et complètes

• Elle accroît la productivité en réduisant la charge de travail des analystes, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes

• Elle améliore la collaboration en brisant les silos au sein de l’entreprise

• Elle accélère la création de produits de données standardisés, favorisant une meilleure interopérabilité et une plus grande valeur, tout en éliminant les goulets d’étranglement

• Elle soutient une plus grande agilité et compétitivité, en permettant à l’organisation de réagir plus rapidement aux évolutions du marché

• Elle favorise la démocratisation des données et le développement d’une culture data en offrant à chacun un accès intuitif aux données dans son quotidien professionnel

• Elle garantit la conformité et la gouvernance en appliquant des règles de gouvernance sur l’ensemble des données de la plateforme

Quelles sont les fonctionnalités requises pour une plateforme de données en libre-service (SDP) ?

Une plateforme de données en libre-service efficace doit offrir les sept capacités suivantes :

Interface conviviale pour faciliter la découverte

Elle doit permettre aux utilisateurs non techniques de localiser et d’accéder en toute confiance aux données pertinentes grâce à une recherche intuitive et puissante. L’interface devrait être aussi simple et fluide qu’un site de commerce en ligne, renforçant la confiance et l’adoption.

Accès à toutes les sources de données

La SDP doit être exhaustive, c’est-à-dire qu’elle doit pouvoir se connecter à toutes les sources de données de l’organisation. Pour rendre ce processus simple et transparent, la plateforme doit offrir des connecteurs préconfigurés vers les principales applications métiers, les stockages cloud, les data lakes, les data warehouses et autres sources. Cela évite de devoir écrire des scripts complexes pour extraire les données, réduisant ainsi la charge technique.

Simplicité de gestion

Compte tenu du volume potentiel d’actifs et de produits de données dans la SDP, leur gestion doit être aussi simple que possible. Par exemple, la plateforme doit inclure des outils intuitifs pour extraire, enrichir et nettoyer les données brutes, en garantissant leur conformité aux normes de qualité de l’entreprise.

Offrir un éventail de visualisations de données

Pour que les données soient exploitables et compréhensibles, la plateforme doit permettre de les visualiser facilement sous forme de rapports, cartes, tableaux de bord et autres graphiques. Ces fonctionnalités doivent être accessibles aux utilisateurs finaux pour créer leurs propres visualisations, tout en permettant aux équipes data d’en construire également.

Activer le data lineage

La plateforme doit permettre aux équipes data de surveiller l’utilisation globale de la plateforme et de suivre comment et quand les produits et ensembles de données sont utilisés, grâce à des fonctionnalités de traçabilité.

Permettre la création standardisée de data products

La plateforme doit inclure tous les outils et l’assistance nécessaires pour permettre la création et le partage de produits de données dans le cadre d’une approche data mesh.

Sécurité, gestion des accès et gouvernance des données

Une plateforme de données en libre-service doit également offrir des moyens de restreindre l’accès aux données aux seules personnes autorisées, à un niveau granulaire, afin de protéger les informations et de garantir la conformité réglementaire. Elle doit s’intégrer étroitement aux cadres de gouvernance des données de l’entreprise pour faire respecter les standards en matière de gestion et d’usage des données.