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Le lignage de données d’Opendatasoft s’enrichit pour renforcer l’analyse des usages de vos données !

Lineage field level

Découvrez comment la mise à jour du lignage de données offre une compréhension détaillée des relations et des dépendances entre les objets de votre portail grâce à la nouvelle vue niveau “champ”.

Brand content manager, Opendatasoft
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Opendatasoft a récemment lancé une fonctionnalité de lignage de données, centrée sur les usages. Unique sur le marché et co-construite avec nos clients, cette nouvelle fonctionnalité de data lineage a été très vite adoptée par nos clients ! Et pour cause : il est l’outil parfait pour démontrer la valeur de votre portail et améliorer sa maintenance.

Ces dernières semaines, notre équipe produit a encore enrichi notre fonctionnalité de lignage pour apporter davantage de précisions et une granularité toujours plus fine dans l’analyse des usages.

Découvrez comment la mise à jour du lignage de données offre une compréhension détaillée des relations et des dépendances entre les objets de votre portail grâce à la nouvelle vue niveau “champ”, et fournit des informations précises sur la nature des erreurs (suppression, dépublication, etc).

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Jusqu’alors, la lecture des relations sur le data lineage se limitait à un niveau entre les objets (d’un jeu de données à une page, par exemple). Le lignage de données d’Opendatasoft offre désormais une vue granulaire des dépendances entre les champs des objets (jeu de données, page, carte, etc.). Le design des cartes a également été repensé pour inclure les nouvelles informations, telles que la liste des champs utilisés ou le statut d’invalidité d’un objet ou d’un champ.

Cela permet de comprendre en profondeur quels champs sont utilisés ou non, et lesquels sont responsables des changements, des dépendances ou des relations rompues entre les différents objets utilisés.

Grâce à cette évolution, nos clients bénéficient de nouveaux avantages :

  • comprendre quels champs sont utilisés au sein des datasets et lesquels représentent les clés d’une jointure,
  • obtenir une meilleure visibilité sur l’utilisation des données,
  • mieux comprendre les dépendances pour éviter les erreurs et résoudre les problèmes,
  • obtenir des indications sur la manière de corriger une relation non valide.

Ils peuvent ainsi assurer la qualité des données partagées via leur portail data, améliorer la conformité et la gouvernance mais aussi optimiser leur stratégie de publication de données en fonction des usages observés.

Observer les champs qui sont réutilisés ou non

La vue niveau “champ” du data lineage permet d’observer directement les champs spécifiques d’un actif data qui sont utilisés ou non. Par exemple, pour une carte de tous les parkings d’une région réutilisée par une commune pour son périmètre, on peut imaginer que les champs du code postal et du nom des villes ne seront pas réutilisés puisque l’asset data ne sera utilisé que pour une zone bien précise.

La légende de notre fonctionnalité de lignage de données a également été repensée pour optimiser la lecture des informations. Il est également possible de personnaliser la vue des cartes en choisissant d’afficher, au choix, les noms ou les identifiants techniques de vos objets, et de réduire ou d’étendre les groupes et champs pour optimiser l’affichage.

Lorsqu’aucun champ d’un jeu de données source n’est spécifiquement utilisé dans une relation de type fédération ou source, le message suivant apparaît : « Tous les champs sont synchronisés mais non liés ».

 

Lineage_champs

Identifier les erreurs sur les réutilisations au niveau des champs

La nouvelle vue niveau champs s’enrichit également d’indications sur la validité des relations. Il s’agit d’un atout considérable pour garantir une maintenance optimale des portails data.

Nos clients peuvent ainsi améliorer la qualité de leur portail de données en identifiant rapidement les erreurs et les dépendances entre les objets, puis mettre en œuvre des actions correctives ciblées.

Par exemple, il est possible d’observer si un objet ou un champ a été dépublié ou supprimé sur le jeu de données initial et impacte la mise à jour des différentes réutilisations.

Une info-bulle s’affiche lors du survol d’une relation invalide. Elle fournit des informations sur les causes de l’erreur.

 

Lineage erreur de champ
Le lignage de données est un outil que nous utilisons régulièrement pour assurer la qualité et la cohérence de nos données sur notre portail. La nouvelle vue détaillée des champs nous offre une analyse encore plus approfondie en mettant en évidence de manière claire les champs responsables d'erreurs ainsi que ceux utilisés pour des jointures d’un jeu à l’autre.
Tiphaine Bith – Data analyst
Agence Nationale de la Recherche
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Pour parfaire l’expérience de notre fonctionnalité de lignage de données, nous proposons également un nouveau niveau de précision concernant l’origine des assets data utilisés.

Nos clients peuvent désormais voir de quelle source externe provient l’actif de données observé. Par exemple s’il s’agit d’un dataset importé depuis un excel, d’une carte importée depuis Waze ou encore d’un asset data récupéré depuis un outil tiers.

L'intégration de la vue au niveau “champ” dans le lignage de données d'Opendatasoft représente une amélioration significative dans notre utilisation de cette fonctionnalité et de la solution dans son ensemble. Cette évolution nous permet non seulement de repérer et de corriger les erreurs plus facilement, mais également de mieux appréhender la structure et l'enchaînement des données, ce qui s'avère particulièrement utile avec des jeux de données complexes ou élaborés par d'autres parties prenantes. Le lignage de données est devenu un outil indispensable de notre quotidien, nous faisant gagner un temps précieux et nous aidant à travailler avec une plus grande sérénité vis-à-vis de nos données. Par exemple, avant de supprimer un dataset peu ou pas utilisé, nous consultons systématiquement le lignage pour minimiser les risques de répercussions. Cette version du lignage de données est très complète et répond à toutes nos attentes en la matière !
Christelle Romana
Cheffe de projet AMOA - ICF Habitat
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