Language

[Product Talk] Aider les métiers à consommer les données : data marketplace ou data catalog ?

Je m'inscris
Glossaire

Administrateur des bases de données

L’administrateur des bases données permet de garantir que les milliers d'informations stockées dans les bases de données d'une organisation sont fiables, de qualité, sécurisées et disponibles pour la réutilisation.

Le nombre croissant de données dans les organisations et leurs réutilisations multiples posent plusieurs problèmes. Comment garantir la fiabilité et la qualité des données ? Comment les rendre accessibles et disponibles en temps réel et par toutes les parties prenantes qui en ont besoin ?

Qu’est-ce que l’administration des bases de données ?

L’administrateur de bases de données est chargé de la gestion des données d’une organisation. Il doit en assurer la qualité, la sécurité et la disponibilité.

Il participe donc à la mise en place et au suivi des performances des bases de données et optimise tout le système d’information de l’entreprise Cette fonction reste néanmoins proche des équipes de direction car elle concerne des actions stratégiques comme la gestion globale des ressources data et les investissements technologiques à réaliser.

Quels sont les bénéfices de l’administration de données ?

Grâce à une bonne administration des données, les organisations peuvent :

  • Filtrer les données pour garder celles qui sont les plus pertinentes
  • Gérer les flux de données dans l’organisation
  • Participer à la conception des modèles de partage des données
  • Rendre les données compréhensibles par les non-experts

Cette démarche permet aux organisations d’être maître de leur données et de gérer leur accès et leurs usages par les parties prenantes internes et externes. C’est une étape importante réalisée dans le contexte de la gouvernance des données. Elle permet de créer un cadre cohérent avec les objectifs de l’organisation et les besoins des utilisateurs.

Quelles sont les missions d’un administrateur des bases de données ?

Afin de faire en sorte que l’administration des données soit de bonne qualité, plusieurs actions doivent être mise en place :

  • Analyser les performances du système d’information et en améliorer la qualité pour les usages de toute l’organisation
  • Construire un référentiel de données : véritable outil pour créer une architecture de données claire, le référentiel permet de s’assurer de la qualité des données. Il donne aux administrateurs l’assurance de fournir à chaque métier les données et métadonnées qui lui correspondent. En outre, il permet de disposer d’une classification commune : cela limite les risques de défaillance, permet de répondre aux exigences RGPD et de gagner en efficacité dans les processus internes.
  • Identifier les problèmes et les résoudre grâce à une meilleure gestion des flux de données
  • Conseiller les autres équipes sur leur utilisation des données et gérer les accès des différents utilisateurs

Quelles sont les compétences d’un administrateur des bases de données ?

L’administrateur des bases de données est garant du bon fonctionnement du système d’information de toute l’organisation. Il s’agit d’un poste à responsabilité qui nécessite des compétences techniques mais aussi une vision stratégique permettant de répondre aux besoins de tous les collaborateurs.

En cas de problème ou de besoin urgent, l’administrateur des données doit également être réactif et être capable de travailler de manière agile.

Généralement rattaché à la Direction des Systèmes d’Information d’une organisation, les administrateurs des bases de données suivent généralement un cursus en développement informatique.

 

Demandez une démo de la solution Opendatasoft et créez les meilleures expériences data

En savoir plus
Tout ce qu’il faut savoir sur l’enrichissement des données Transformation numérique
Tout ce qu’il faut savoir sur l’enrichissement des données

L'enrichissement des données (ou data enrichment) est essentiel pour transformer vos données brutes en informations précieuses qui peuvent être facilement comprises et utilisées en interne et en externe. Notre blog explique comment mettre en œuvre avec succès l'enrichissement des données dans votre entreprise afin d'améliorer la qualité, la cohérence et la standardisation pour maximiser la valeur.

Portail de données : pourquoi acheter une solution SaaS plutôt que développer en interne (in-house) ? Tendances
Portail de données : pourquoi acheter une solution SaaS plutôt que développer en interne (in-house) ?

Déployer un portail de données centralisé vous semble à la portée de vos équipes ? Vous risquez de créer une solution inadaptée qui ne répond ni aux besoins des utilisateurs, ni à ceux de votre entreprise. Découvrez dans cet article de blog pourquoi le choix d’un fournisseur SaaS indépendant est la meilleure option, et les critères à rechercher chez un partenaire.

Intégration des modèles LLM de Mistral AI pour une IA souveraine et une approche multi-modèles adaptée aux besoins de nos clients Produit
Intégration des modèles LLM de Mistral AI pour une IA souveraine et une approche multi-modèles adaptée aux besoins de nos clients

Pour répondre aux enjeux de souveraineté de nos clients et leur permettre de tirer parti des fonctionnalités optimisées par l'IA, notre solution de portail de données Opendatasoft s’appuie désormais sur l'IA générative de MistralAI, en complément de celle d'OpenAI déjà déployée en 2023. Notre approche “multi-modèles” présente de nombreuses vertus pour nos clients et leurs consommateurs data comme pour nos équipes R&D et notre innovation future.

Commencez à créer vos expériences data