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[Replay] Data Product Marketplace : Build ou Buy ?
Visionner le replayLa virtualisation des données permet de réunir en temps réel des données provenant de sources multiples et hétérogènes dans un seul espace virtuel. Les données ne sont pas physiquement déplacées, mais s’affichent via un logiciel tiers de virtualisation des données, qui agit comme une couche de données virtuelles (ou couche sémantique). Les utilisateurs peuvent ainsi consommer des données sans avoir besoin de connaître leur nature ou leur emplacement.
La virtualisation des données permet donc d’accéder plus rapidement et à moindre coût à des données récentes, en particulier à des fins d’analyse. Grâce à des fonctionnalités de gouvernance et de sécurité intégrées, la virtualisation des données permet de garantir que les données partagées avec les utilisateurs sont cohérentes, qualitatives et protégées.
La virtualisation des données suit un processus en trois étapes :
La virtualisation des données est principalement utilisée à des fins de :
La virtualisation et l’intégration des données ont en commun de mutualiser des sources de données hétérogènes et de les mettre à la disposition des utilisateurs via une interface unique.
La principale différence réside dans le fait que l’intégration des données s’effectue en récupérant physiquement toutes les données (dont le format est ensuite modifié) pour les charger à un seul endroit, alors que la virtualisation des données y parvient virtuellement, sans déplacer les données en question.
Qu’est-ce que l’IA agentique et comment transforme-t-elle l’usage des données ? Découvrez à travers une série de questions-réponses avec notre CTO/CPO et cofondateur David Thoumas, les innovations portées par Opendatasoft.
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Comment les entreprises peuvent-elles optimiser leur SI pour garantir le maximum d’efficacité tout en accélérant l’utilisation des données ? Le secret repose peut-être sur l’alliance des approches data mesh et data fabric.