Blog

Enrichir ses données est une étape clé pour produire des analyses pertinentes et génératrices de valeur. Mais dès qu’il s’agit de manipuler des référentiels massifs comme la base de données SIRENE des entreprises françaises ou la BAN, les limites techniques deviennent souvent un obstacle.

C’est autour d’un paradoxe que Datalogy, Coface et Opendatasoft se sont réunis : plus les entreprises investissent dans la donnée, plus cette donnée semble leur échapper. Multiplication des outils, complexité technique, silos persistants… L’obsession du contrôle a produit l’effet inverse : elle freine l’usage.

Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?

Pour partager les données à grande échelle, les Chief Data Officers doivent mettre en place les compétences, ressources et structures adéquates. Sur la base d’une nouvelle étude de Gartner, voici comment constituer des équipes data efficaces, capables de répondre à la fois aux besoins des équipes métier et de l’entreprise au sens large.

Découvrez comment une data marketplace permet de concilier l’exploitation des données à grande échelle par les métiers et une gouvernance sécurisée des accès.

Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.

Pour répondre à un besoin croissant de consommation et de valorisation des données, de nombreuses entreprises adoptent des data product marketplaces en self-service. Découvrez leurs caractéristiques et leurs bénéfices pour les employés, l’entreprise, les équipes data et les responsables des données.

Comment l'IA générative peut-elle aider les Chief Data Officers et autres responsables data à optimiser leurs processus ? En nous basant sur la dernière étude de Gartner, nous abordons dans cet article de blog les atouts de l’IA intégrée au stack de gestion des données.

Des données toujours plus nombreuses, une complexité croissante, des budgets contraints : voici quelques-unes des problématiques auxquelles les CDO doivent aujourd’hui faire face. Découvrez les tendances et défis auxquels sont confrontés les CDO, et comment garantir le ROI de vos projets data, selon le cabinet Gartner.

Qu’est-ce que la qualité des données et pourquoi est-elle importante ? Découvrez en quoi elle constitue un levier essentiel pour instaurer la confiance et favoriser l’adoption des données, ainsi que les processus et les outils indispensables pour garantir des données fiables dans toute votre organisation.

Le DAMA-Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) est un ouvrage de référence qui décrit le cadre, des principes et du vocabulaire essentiels à une gestion des données efficace. Dans cet article, découvrez ses grands principes et comment il peut accompagner les CDO dans l’élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie.

Les silos organisationnels sont un véritable frein au partage des données et à la collaboration, augmentant les risques tout en limitant l’efficacité et l’innovation. Comment les supprimer pour favoriser une circulation fluide des données au sein de l’entreprise ?