Blog

La data virtualisation est un mécanisme qui transforme la façon dont les organisations partagent et exploitent leurs données. Elle permet d’explorer et d’exploiter des données provenant de sources externes de manière sécurisée, sans avoir besoin de les dupliquer.

Où les CDO et les leaders data doivent-ils concentrer leurs efforts, stratégies et investissements technologiques ? Pour les guider, nous revenons sur les grandes tendances du tout dernier Hype Cycle Gartner pour le data management, avec un focus sur les bénéfices des data marketplaces et des data products.

La donnée est là. Stockée, cataloguée, gouvernée… Mais est-elle vraiment utilisée ? C’est aujourd’hui le défi principal des leaders data : transformer leur patrimoine de données en valeur tangible et créatrice de valeur. Et pour cela, une approche méthodique et mesurable ouvre une voie intéressante : celle d’un funnel de conversion intégré dans une data marketplace, directement inspiré des bonnes pratiques du e-commerce, qui permet de suivre et d’optimiser chaque étape du parcours utilisateur. Ce n’est pas une révolution en soi... mais l’application novatrice d’un outil éprouvé au service de la consommation de données.

Enrichir ses données est une étape clé pour produire des analyses pertinentes et génératrices de valeur. Mais dès qu’il s’agit de manipuler des référentiels massifs comme la base de données SIRENE des entreprises françaises ou la BAN, les limites techniques deviennent souvent un obstacle.

Dans un monde de plus en plus guidé par les données, la gestion claire et sécurisée des échanges de données devient cruciale. C’est là qu’interviennent les data contracts : des accords numériques qui définissent précisément les règles et responsabilités autour du partage et de l’utilisation des données. Dans cet article, nous vous expliquons tout ce qu’il faut savoir sur les data contracts, leur rôle, leurs avantages, et comment ils s’intègrent dans l’écosystème des données modernes.

Comment pouvez-vous créer et déployer à grande échelle des data products ? En nous appuyant sur les derniers rapports Gartner, nous vous expliquons les processus clés nécessaires pour créer des data products pertinents qui répondent en permanence aux besoins des utilisateurs, en soulignant l’importance des data product marketplaces pour favoriser la consommation et le retour sur investissement.

Pour pouvoir valoriser et monétiser leurs données de manière efficace en interne comme en externe, les Chief Data Officers (CDO) et autres responsables data doivent s’appuyer sur une infrastructure agile et interopérable. Celle-ci doit être capable d’intégrer les données, où qu’elles soient stockées, et de faciliter leur circulation pour les transformer en data products accessibles, pensés pour les usages métiers, et diffusés via une data product marketplace.

Le partage de données par le biais de data marketplaces est essentiel pour assurer la collaboration et la gestion nécessaires à la construction d’écosystèmes énergétiques décarbonés. Cependant, les avantages ne s’arrêtent pas là : découvrez le retour sur investissement financier que génère un partage de données efficace.

Une data marketplace bien conçue ne se limite pas à exposer des actifs de données ou des data products. Elle intègre des workflows qui structurent les besoins : demandes d’accès, partages de cas d’usage, collecte et enrichissement de données. C’est cette couche invisible qui transforme un outil de consultation en espace de collaboration.

Les données ne proviennent pas seulement des systèmes de l’entreprise ou de producteurs de données, elles peuvent également être fournies par les utilisateurs et les consommateurs, ce qui élargit la gamme d’actifs sur votre data marketplace. Dans cet article, nous vous expliquons en quoi la collecte de données par le biais de formulaires intégrés améliore l’implication, démocratise la collecte et renforce votre communauté autour des données.

Une expérience utilisateur de moindre qualité se repère immédiatement : discours standardisé, interface figée, absence de lien avec les besoins réels. Même si le service de l’organisation répond à un besoin, l’intérêt du clientretombe.

Retour sur WAi Connect 2025 : défis data, gouvernance, privacy, IA et bénéfices d’une data product marketplace pour les acteurs finance & assurance