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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025

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Anne-Claire Bellec
12 février 2025
Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.
Lauréline Saux
03 septembre 2021
En quoi le contexte actuel impacte le rôle sociétal des entreprises et les besoins en données extra financières ? Comment tirer profit de ces données en améliorant sa crédibilité auprès de ses parties prenantes et en réalisant des plans d’actions actionnables ?
Lauréline Saux
27 avril 2020
Et si les outils numériques tels que l'open data pouvaient révolutionner votre manière de communiquer à propos des initiatives RSE de votre entreprise ? Voici 10 arguments qui risquent de vous convaincre...
Lauréline Saux
01 juillet 2019
Comment expliquer la montée en popularité de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) et quelles en sont les conséquences pour votre organisation ? Cet article répond à ces questions tout en montrant comment les organisations capitalisent sur le partage des données pour renforcer leurs initiatives RSE.
Lauréline Saux
02 avril 2019
Vallourec – leader mondial des solutions tubulaires premium, a lancé son initiative open data, en partenariat avec Opendatasoft. À l’occasion de son lancement officiel, le portail open data ouvre le reste de ses données autour de la Responsabilité Sociale des Entreprises (RSE).
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Les data contracts sont essentiels pour créer un rapport de confiance dans un environnement distribué, et jouent un rôle clé dans les data products. Découvrez dans cet article comment créer et mettre en œuvre des data contracts via une marketplace, et tirer le meilleur parti de vos données.

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5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace

Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?