10 KPIs pour démontrer l’impact de sa data marketplace

Pour garantir la pérennité des investissements dans votre data marketplace, il est essentiel de démontrer qu’elle génère un impact positif tangible. Elle doit remplir son objectif principal : transformer les données en valeur en augmentant leur consommation à travers l’organisation, en soutenant l’efficacité, la productivité et l’innovation, tout en favorisant la collaboration et la création de nouvelles sources de revenus.

Il est donc crucial de démontrer le succès de votre data marketplace. Fort de l’expérience d’Opendatasoft et des capacités d’analyse avancée offertes par sa plateforme, voici 10 KPI que les organisations devraient suivre pour démontrer l’impact de leur data marketplace :

Le premier indicateur de réussite est l’utilisation réelle de la data marketplace par l’entreprise. Cette mesure doit être globale mais aussi détaillée par types de jeux de données et par actifs de données individuels. Quels sont les plus consultés ? À quels moments ? Ces données permettent non seulement d’évaluer le succès, mais aussi d’identifier les sujets à enrichir.

L’un des objectifs majeurs d’une data marketplace est de démocratiser l’accès à la donnée. Il est donc important, en plus de l’utilisation globale, de suivre le nombre de visiteurs et son évolution dans le temps. Les fonctionnalités de gestion d’accès granulaire d’Opendatasoft permettent d’identifier les groupes ou profils d’utilisateurs actifs et d’orienter les efforts de communication pour élargir l’audience.

Analysez comment les données sont utilisées via le data lineage. Encouragez les collaborateurs et autres parties prenantes à soumettre leurs cas de réutilisation, pour illustrer la valeur concrète obtenue et inciter d’autres à en faire autant. Suivez également les téléchargements et partages de données, et assurez-vous que les formats proposés (notamment les visualisations) répondent aux besoins de tous les utilisateurs.

Lorsque les données sont intégrées dans d’autres applications ou tableaux de bord, cela génère des API calls. Leur suivi est un excellent indicateur d’usage, notamment auprès des utilisateurs avancés ou d’organisations externes (comme des start-ups) qui intègrent la donnée dans leurs services pour créer de la valeur.

Chaque organisation génère toujours plus de données variées. Il est évidemment irréaliste d’intégrer tous les jeux de données dès le départ. Le suivi de la croissance du nombre d’actifs disponibles sur la marketplace permet de démontrer l’élargissement de l’offre et l’intérêt croissant des utilisateurs comme des producteurs de données.

Sans data marketplace, les équipes data doivent répondre manuellement aux demandes internes, ce qui mobilise du temps au détriment de missions plus stratégiques. En mesurant le temps gagné grâce à un accès en libre-service aux données, les Chief Data Officers peuvent démontrer les gains de productivité et justifier leurs investissements.

Mettre les données à disposition en interne est utile, mais les partager en externe ouvre aussi des opportunités de monétisation. En vendant ou partageant leurs données avec des clients, les organisations peuvent créer de nouveaux marchés et générer des revenus, se différenciant ainsi de la concurrence.

Un meilleur accès à la donnée permet une prise de décision plus éclairée et augmente la productivité. En centralisant les données et en offrant une version unique de la vérité, la data marketplace instaure la confiance dans la donnée et son usage. Même si cela peut être difficile à quantifier, identifier des cas où l’accès rapide à des données précises a permis des économies ou ouvert de nouvelles opportunités constitue un KPI puissant.

Malgré les nombreuses données d’usage disponibles, il est essentiel de ne pas négliger l’expérience réelle des utilisateurs. Recueillez leur retour, soit directement via la marketplace, soit par des enquêtes ciblées. Cela fournit des indicateurs quantitatifs (qualité de l’interface, par exemple), mais aussi des éléments qualitatifs sur les points d’amélioration. Écouter les utilisateurs permet d’enrichir l’expérience et d’augmenter l’adoption.

Une data marketplace efficace permet de faire gagner du temps aux équipes data, mais elle réduit aussi les coûts ailleurs. Par exemple, elle peut faciliter la conformité réglementaire via des rapports automatisés en libre-service, sans traitement manuel. Les collaborateurs accèdent plus rapidement à la bonne donnée, sans avoir à chercher dans des répertoires ou solliciter leurs collègues. Le suivi de ces économies renforce la démonstration de l’impact de votre data marketplace.

En savoir plus sur la manière dont Opendatasoft peut vous aider à mesurer l’impact de votre data marketplace en contactant nos experts.