Mesurer et accélérer l’usage des données avec un funnel inspiré des pratiques du e-commerce
La donnée est là. Stockée, cataloguée, gouvernée… Mais est-elle vraiment utilisée ? C’est aujourd’hui le défi principal des leaders data : transformer leur patrimoine de données en valeur tangible et créatrice de valeur. Et pour cela, une approche méthodique et mesurable ouvre une voie intéressante : celle d’un funnel de conversion intégré dans une data marketplace, directement inspiré des bonnes pratiques du e-commerce, qui permet de suivre et d’optimiser chaque étape du parcours utilisateur. Ce n’est pas une révolution en soi... mais l’application novatrice d’un outil éprouvé au service de la consommation de données.
Les outils classiques de data management ne suffisent plus
Les organisations ont investi massivement dans des solutions de catalogage, de gouvernance, ou encore de stockage. Ces briques sont nécessaires… mais elles ne sont aujourd’hui plus suffisantes.
Pourquoi ? Parce qu’elles ne sont pas conçues pour créer l’usage. Or, c’est bien ce qu’on demande maintenant aux équipes data : faire consommer la donnée, démontrer l’impact, garantir le ROI.
🎯 Selon une étude Odoxa (2024), 83 % des décideurs considèrent que leur priorité n°1 est d’augmenter la valeur extraite des données existantes.
La bonne nouvelle ? De nouveaux outils émergent, à commencer par les data marketplaces : elles ne se contentent pas de centraliser l’offre de données mais permettent aussi de piloter et maximiser leur consommation.
Indispensable dans le e-commerce, le suivi des parcours utilisateurs reste encore trop peu exploité dans les outils data
Suivre et comprendre finement le parcours utilisateur est un fondement du e-commerce. Chaque étape – de la découverte au passage à l’achat – est analysée, testée, optimisée en continu.
Mais pourquoi cette logique serait-elle réservée aux produits physiques ?
Dans une data marketplace, c’est exactement la même mécanique qui doit s’appliquer : chaque jeu de données est un produit, destiné à un utilisateur final, avec un objectif clair d’usage et de création de valeur.
Pourtant, peu de plateformes permettent aujourd’hui de suivre l’ensemble du parcours utilisateur, de la découverte d’un dataset jusqu’à sa réutilisation effective. Et cela s’explique : chaque type d’outil a un rôle spécifique. Les data lakes stockent, les catalogues recensent, les outils de BI analysent. Mais aucun ne se concentre vraiment sur l’expérience utilisateur et la consommation des données.
C’est là qu’une data marketplace spécialisée dans la création et la mesure de l’usage prend tout son sens : en s’inspirant des outils et des codes du e-commerce, elle facilite non seulement l’accès aux données, mais aussi le suivi, l’optimisation et le pilotage de leur utilisation de bout en bout.
Qu’est-ce qu’un funnel de conversion appliqué à une data marketplace ?
Le funnel de conversion, ou entonnoir de conversion, trace chaque étape du parcours utilisateur depuis la recherche d’une donnée dans le catalogue jusqu’à sa consommation finale. Il permet d’identifier les points de friction et d’optimiser l’engagement autour des données proposées.
Quels indicateurs utiliser pour mesurer le succès de la consommation des données ?
Pour piloter efficacement la consommation des données sur une data marketplace, deux indicateurs clés sont à suivre :
- Click Through Rate (CTR) : Le CTR indique le pourcentage d’utilisateurs qui cliquent sur un actif après l’avoir vu dans les résultats de recherche. Ce taux dépend du volume de données disponibles et des efforts pour favoriser leur consommation. Voici quelques repères :
- 3–5 % : seulement une minorité d’utilisateurs clique, signe d’un catalogue peu engageant ou de métadonnées insuffisantes.
- 10–20 % : un bon niveau d’engagement grâce à un design clair.
- 20–40 % : très bon engagement, grâce à un ciblage précis, des filtres efficaces et des recommandations personnalisées qui facilitent la découverte.
- Funnel Conversion Rate (FCR) : Le FCR mesure la proportion d’utilisateurs qui, après avoir consulté la fiche d’un actif de données (ou data product), effectuent une action concrète de consommation : téléchargement, visualisation ou appel API.
Les bénéfices concrets d’un funnel intégré à une data marketplace
- Compréhension et suivi précis de l’usage : un funnel intégré permet de suivre finement le parcours des utilisateurs, depuis la découverte d’un jeu de données jusqu’à sa réutilisation concrète. Cette visibilité offre une meilleure compréhension des comportements, des points de friction, et des opportunités d’amélioration.
- Personnalisation et optimisation du parcours utilisateur : la data marketplace peut personnaliser la présentation des data products (métadonnées, visuels, appels à l’action), ce qui facilite l’engagement des utilisateurs. En mesurant chaque étape du parcours, il devient possible de tester et d’optimiser les contenus pour maximiser la conversion et la satisfaction.
- Pilotage stratégique et fidélisation : grâce aux insights obtenus, les équipes peuvent mieux allouer leurs ressources sur les données qui génèrent réellement de la valeur. Le suivi sur la durée favorise la fidélisation des utilisateurs et encourage la réutilisation des données, renforçant ainsi l’expérience globale et créant un avantage concurrentiel.
Comment une data marketplace spécialisée concrétise cette approche ?
Une data marketplace ne se limite pas à exposer des actifs de données (ou data products) : elle donne aux producteurs les outils pour en faire la promotion et en piloter l’usage. Parce qu’ils sont les mieux placés pour valoriser ce qu’ils produisent, il est essentiel de leur offrir un maximum de flexibilité pour personnaliser la présentation de leurs données. Pages produit modulables, ajout d’images, d’aperçus, de métadonnées enrichies, de call-to-action ou encore choix de l’ordre des sections : tout est pensé pour qu’ils puissent raconter l’histoire de leurs données de façon claire et engageante.
Grâce à un suivi détaillé du funnel de conversion, présenté via des tableaux de bord clairs, les producteurs de données peuvent identifier ce qui fonctionne, repérer les obstacles, et ajuster en continu leur stratégie de diffusion.
Tout comme les marketplaces e-commerce ont révolutionné la vente en ligne en identifiant précisément où les clients abandonnent leur parcours d'achat, les data marketplaces ont besoin d’une visibilité équivalente sur la manière dont les utilisateurs découvrent, évaluent et consomment les actifs de données. Le funnel de conversion intégré à notre solution de data marketplace offre aux administrateurs et producteurs de données une vision inédite des actifs qui génèrent un réel intérêt, par rapport à ceux qui sont à peine parcourus. Cela leur permet de concentrer leurs efforts sur les actifs à forte conversion, en optimisant métadonnées, documentation et workflows d’accès là où l’impact sur le ROI est le plus important.
En résumé : l’usage des données doit être activé… et mesuré !
La mise à disposition des données n’est qu’un point de départ. Ce qui fait la différence, c’est leur capacité à être activées et mesurées dans le temps. Capitaliser sur une solution de data marketplace intégrant des outils de suivi de l’usage, comme un funnel de conversion, permet aux équipes data de piloter l’impact réel de leur patrimoine, d’identifier ce qui fonctionne, d’optimiser ce qui freine, et de démontrer la valeur créée.
C’est une brique stratégique pour toute organisation qui veut sortir d’une logique d’inventaire pour entrer dans une logique d’usage !
Toujours à l’affut des dernières évolutions de la solution Opendatasoft, Pauline Plancke, Product Marketing Manager, explore, décrypte et valorise ces nouveautés.
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