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Data en libre service

Pourquoi proposer aux utilisateurs de votre portail data une expérience similaire à celle d’un site e-commerce ?

Découvrez comment offrir une expérience fluide aux utilisateurs de votre portail de données en s’inspirant des pratiques de l’expérience client digitale proposée sur les sites e-commerce. En créant une véritable marketplace de données vous garantissez un accès sans friction à des données fiables pour améliorer l'efficacité, la prise de décision et pour générer de l’innovation, la clé des entreprises data-centric.

VP of Marketing, Opendatasoft
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Les organisations ont conscience de l’importance de la démocratisation des données. 85 % des décideurs interrogés à l’occasion de notre dernière étude avec Odoxa déclarent que l’utilisation des données est un axe de développement important dans leur organisation. Mais ils n’ont pas nécessairement mis en place une stratégie et les outils qui permettent à tous les collaborateurs, en particulier les profils non techniques et non spécialisés dans les données, d’accéder facilement et sans friction aux informations dont ils ont besoin dans le cadre de leurs fonctions.

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Les organisations de tous les secteurs investissent dans des solutions de gestion de leurs données, des programmes de gouvernance et des actions de formation. Cependant, même les entreprises les plus matures en matière de valorisation des données ont du mal à développer efficacement et à grande échelle le partage des données et leur réutilisation en interne.

Cela s’explique notamment par les outils choisis qui sont principalement destinés aux experts techniques et experts data et ne sont pas orientés “usages”. C’est le cas des catalogues de données, notamment, qui présentent plusieurs limites :

  • Les collaborateurs n’ont pas les moyens de trouver simplement les données existantes dans l’ensemble de l’organisation
  • Il est difficile d’avoir confiance dans les données mises à disposition car les métadonnées sont décrites de manière très technique et ne permettent pas d’en apprendre plus sur l’usage
  • Il est difficile de télécharger ou d’accéder aux données dans le bon format
  • Les données sont sous forme brute, plutôt que d’être disponibles sous forme de visualisations de données telles que des tableaux de bord et des cartes faciles à comprendre, ou sous forme de data stories incluant du texte pour donner du contexte aux informations qui sont présentées.

Face à ces obstacles qui empêchent les organisations de passer à l’échelle en matière de démocratisation des données en interne, une nouvelle approche émerge : la création de marketplace data. L’objectif : fournir un point d’accès unique et une véritable vitrine sur les actifs données de l’organisation qui offre une expérience sans couture pour tous les collaborateurs.

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L’approche « data marketplace » applique les principes d’un site de e-commerce à un portail interne de partage de données, en simplifiant l’expérience de navigation et en facilitant l’accès aux données pour accélérer leur réutilisation.

Préoccupés par la conversion de leurs visiteurs, les e-commerçants ont très vite compris l’importance de développer un parcours intuitif sur leur site, notamment grâce à l’UX design ou à la personnalisation. L’objectif est de délivrer la meilleure expérience digitale possible pour permettre à tous d’accéder facilement aux produits ou informations qu’ils recherchent.

En appliquant ces bonnes pratiques du e-commerce à votre portail de données interne, tous les collaborateurs de votre organisation, experts ou non, pourront accéder aux actifs de données (datasets, tableaux de bord, data stories, produits data, etc.) qu’ils recherchent en quelques clics et les réutiliser simplement :

  • RECHERCHER : Les utilisateurs sont en mesure de découvrir et de parcourir facilement les données disponibles grâce à des fonctionnalités de recherche avancées, des filtres et pages thématiques.
  • RÉUTILISER : Les utilisateurs peuvent accéder aux jeux de données et interagir avec les visualisations de données ou les télécharger dans des formats classiques (csv, xls, etc), soit en s’y connectant via une API. Dans le cas où les données sont en accès restreint, les collaborateurs doivent pouvoir en demander l’accès.
  • ENGAGER : Les utilisateurs ont une vision claire de la gouvernance des données et des responsables data au sein de l’organisation et peuvent les contacter s’ils ont des questions ou des besoins particuliers en matière de données. La marketplace de données leur permet de réutiliser les données en accord avec les règles et normes établies (métadonnées clairement établies, feuille de route partagée, etc.)
  • SE FORMER: les utilisateurs peuvent améliorer leurs compétences en matière de données via des programmes de formation ou lexiques créés par le Chief Data Officer ou l’équipe chargée des données et mis à disposition sur le portail. Cela renforce la culture des données au sein de l’ensemble de l’organisation.

Normalement initiées et gérées par les Chief Data Officers, les marketplaces de données se différencient donc en plusieurs points d’un catalogue classique. Elles garantissent l’autonomie des utilisateurs et leur accès aux données, sans qu’ils aient besoin de l’aide d’experts, tels que les propriétaires de données ou les data analystes.

L’approche « data marketplace » libère la valeur qui manque actuellement aux programmes internes de gestion des données qui ne prennent pas en compte la notion de démocratisation des données pour tous et la nécessité d’exposer simplement les actifs de données au plus grand nombre, principes au cœur des organisations data-centric.

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Une data marketplace est une plateforme pensée pour permettre à des utilisateurs non-experts d’accéder aux données rapidement et sans frictions, à la manière des sites e-commerce qui facilitent la conversion et les transactions de leurs clients.

Pour parvenir à mettre en place une telle expérience, plusieurs fonctionnalités doivent être présentes sur votre portail :

  • une interface utilisateur intuitive et engageante que tout le monde peut utiliser sans formation particulière,
  • une navigation aisée et un moteur de recherche puissant qui simplifient l’accès aux datasets recherchés,
  • la possibilité d’accéder à des données pertinentes en fonction des intérêts ou du rôle d’un employé,
  • l’attribution automatique de datasets ou de dashboards spécifiques en fonction du rôle de l’utilisateur,
  • la personnalisation et la recommandation de données (par exemple : “Vous avez utilisé ce jeu de données, vous pourriez être intéressé par celui-ci”, etc.),
  • la possibilité de commenter ou d’évaluer un datasets.
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Pour mettre en place avec succès une data marketplace, les organisations doivent relever plusieurs défis.

Défis techniques : intégrer votre marketplace data à votre SI

Dès lors que les données sont disponibles en libre service au sein de votre organisation, il est impératif d’établir des règles de gouvernance pour s’assurer qu’elles seront correctement utilisées. Ainsi, chaque dataset doit être accompagné d’informations détaillées telles que le propriétaire des données, la date de dernière mise à jour, la licence, ou encore les règles de réutilisation.

Par ailleurs, votre plateforme doit être capable d’identifier automatiquement les utilisateurs et de contrôler l’accès en fonction de leur rôle en établissant un lien avec les systèmes d’identification internes.

Défis liés à la gouvernance et la culture : instaurer des règles communes

Dès lors que les données sont disponibles en libre service au sein de votre organisation, il est impératif d’établir des règles de gouvernance pour s’assurer qu’elles seront correctement utilisées. Ainsi, chaque dataset doit être accompagné d’informations détaillées telles que le propriétaire des données, la date de dernière mise à jour, la licence, ou encore les règles de réutilisation.

Les processus de gouvernance doivent être clairement communiqués à l’ensemble de l’organisation et une formation complète doit être mise en place pour engager les collaborateurs. Il est en effet indispensable de créer une culture des données en interne si vous souhaitez favoriser l’adoption de votre marketplace de données.

Défis liés à l'expérience de l'utilisateur : fluidifier la navigation et l’accès aux données

Si votre marketplace de données n’est pas suffisamment attractive et simple à utiliser, vos collaborateurs ne prendront pas la peine de la visiter. Cela signifie qu’il faut une expérience utilisateur convaincante, fondée sur une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs.

Votre plateforme doit présenter toutes les caractéristiques qui rendent un site de e-commerce attrayant via un parcours de navigation simplifié et engageant, la personnalisation de la plateforme, la mise en place de recommandations et la possibilité de laisser des avis et des évaluations.

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Les organisations ont deux options lorsqu’il s’agit de développer leur data marketplace :

  • Créer leur propre solution en interne : cette approche pose toutefois un certain nombre de problèmes liés à l’évolutivité de la plateforme et au coût de la maintenance.
  • Adopter la solution d’un éditeur spécialisé comme Opendatasoft : travailler avec des fournisseurs externes est la garantie d’avoir une plateforme robuste, sécurisée, interopérable et scalable. Grâce à l’expertise acquise dans ce domaine au contact de nombreux clients, les éditeurs fournissent une assistance et un accompagnement sur mesure. C’est également la possibilité d’avoir accès à une communauté unique d’utilisateurs et une feuille de route de développement en continu qui vous permet de bénéficier des dernières innovations pour répondre à vos besoins.

La demande pour accéder aux données au sein des organisations augmente de manière exponentielle et la data ne peut plus rester accessible uniquement aux experts . Seul un partage sans friction dans toute l’organisation permettra de créer de la valeur et de générer de l’innovation. La véritable difficulté réside dans le déploiement de la bonne solution de data marketplace pour conférer à toutes les équipes la capacité à manipuler efficacement les données et à les consommer au quotidien.

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