Language

[Replay] Data Product Marketplace : Build ou Buy ?

Visionner le replay

Comment exploiter le funnel analytics pour optimiser les efforts des équipes data

Améliorer constamment la performance de votre data marketplace est essentiel pour engager et convertir les utilisateurs, ainsi que pour augmenter la consommation de données. Adopter les mêmes techniques de funnel analytics utilisées sur les sites e-commerce permet d’obtenir les insights nécessaires pour optimiser la performance et répondre aux besoins des utilisateurs.

Les marketplaces e-commerce suivent tout le parcours utilisateur, depuis le premier engagement jusqu’à la conversion et au-delà. Les équipes qui les gèrent sont concentrées sur l’amélioration continue du parcours client afin qu’il réponde aux besoins des utilisateurs et favorise l’engagement et la conversion. Le même principe s’applique aux data marketplaces : elles doivent être continuellement améliorées et personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques des différents groupes de visiteurs, offrant une expérience sur mesure qui optimise la performance et stimule la consommation de données.

Analyser le funnel de conversion en suivant et comprenant le parcours client grâce au funnel analytics est crucial pour que les équipes data se concentrent sur l’amélioration des bons aspects. La plateforme Opendatasoft intègre des capacités avancées de funnel analytics et de data lineage pour aider les équipes data à rationaliser leur travail et assurer des conversions cohérentes, à travers cinq approches clés :

1. Personnaliser l’expérience et le funnel de conversion

Les data marketplaces ont plusieurs types d’utilisateurs, chacun avec des besoins spécifiques. Par exemple, un utilisateur technique sait précisément quelles données il recherche et est à l’aise d’y accéder directement via un data catalog, tandis qu’un employé métier ou un utilisateur externe d’une autre organisation sera souvent moins confiant et aura besoin d’un guidage plus important pour instaurer la confiance et favoriser la conversion. Cela signifie que l’expérience utilisateur sur de nombreuses data marketplaces nécessitera plusieurs funnels de conversion, chacun personnalisé aux besoins d’un public spécifique.

Opendatasoft offre une flexibilité totale sur la conception de l’interface utilisateur et du funnel de conversion. Les pages de présentation des données et les visualisations, comme les dashboards destinés à des audiences spécifiques, peuvent être facilement créés et testés, tandis que les entreprises peuvent fournir un accès aux données par thème ou audience. La fonctionnalité de glisser-déposer et les appels à l’action adaptés permettent de construire différents funnels de conversion pour chaque audience.

2. Analyser le parcours complet pour réduire l’abandon

Le parcours client évolue constamment, notamment avec les changements de besoins ou l’ajout de nouvelles données. Comprendre, réagir et optimiser le funnel de conversion est donc vital. Opendatasoft vous fournit des outils analytiques pour surveiller et analyser vos funnels de conversion définis et identifier les zones où l’engagement baisse ou la conversion échoue. Grâce à ces insights, vous pouvez repérer les points de friction où la progression des utilisateurs est bloquée, puis tester et déployer des améliorations pour lever ces obstacles. En analysant le comportement des utilisateurs au sein des interactions et en optimisant l’expérience, vous maximisez l’utilisation et augmentez la consommation de données.

Comprendre les actifs data clés pour mieux se concentrer

Les data marketplaces sont vastes, contenant une large gamme d’actifs data, allant des data products et visualisations aux données brutes et tabulaires. Comprendre quels actifs data sont les plus populaires aide les équipes data à maximiser leur efficacité en concentrant leurs efforts sur le support et l’amélioration des données les plus utilisées et générant le plus de valeur business. Le funnel analytics met en lumière les données les plus populaires, permettant de prioriser les charges de travail et de recommander des domaines où créer et introduire davantage d’actifs data.

Les fonctionnalités de data lineage d’Opendatasoft permettent également aux équipes data de cartographier et suivre le parcours de leurs données. Elles modélisent le parcours du dataset depuis sa création jusqu’à sa destination finale, fournissant des informations sur son origine et ses différents usages, à la fois en interne sur la data marketplace et en externe hors de l’organisation. Elles cartographient les dépendances entre actifs data, par exemple lorsqu’ils sont combinés ou alimentent un data comme un dashboard. Cela aide à prioriser les données les plus importantes, à définir des SLA et à organiser les priorités.

4. Mieux comprendre les utilisateurs et leurs besoins

Comment les utilisateurs réagissent-ils à votre data marketplace ? Convertissent-ils, et quels actifs data sont les plus populaires auprès de groupes spécifiques ? Répondre à ces questions est essentiel pour optimiser la performance et stimuler la consommation de données, tant en interne qu’auprès des parties prenantes externes.

Les outils de suivi de performance et dashboards d’Opendatasoft vous permettent de suivre les parcours utilisateurs et l’engagement des groupes ciblés, de capturer et analyser leur comportement, vous permettant d’ajuster et d’optimiser l’expérience pour augmenter la conversion. Les data marketplaces ne délivrent des résultats que si elles répondent aux besoins des utilisateurs, et le funnel analytics d’Opendatasoft offre des insights approfondis sur ce qui motive l’engagement et la conversion au sein de tous les groupes, maximisant ainsi la consommation et la valeur.

5. S’intégrer à votre stack d’outils plus large

Au fil du temps, les sites e-commerce et leurs équipes ont développé une forte expertise pour suivre et optimiser les funnels de conversion de leurs consommateurs. Cela a conduit à l’introduction d’une large gamme d’outils, comme Google Analytics, conçus spécifiquement pour aider à gérer l’analyse des conversions et du parcours client.

Opendatasoft permet aux équipes d’utiliser ces outils familiers via des connexions directes et transparentes entre la data marketplace et des solutions telles que Google Analytics, Matomo, SmartTag et XiTi by AT Internet. Fournir les données analytiques directement dans des outils déjà intégrés aux workflows existants maximise la productivité et l’efficacité, tout en assurant la conformité.

Partager cet article :
Articles sur le même thème :
Data marketplaceAccès aux données
À propos de l’auteur

Aujourd’hui CMO d'Opendatsoft, Anne-Claire Bellec a exercé pendant 15 ans des fonctions de Chief Marketing Officer et Directrice de la communication au sein d’agences et d’entreprises SaaS spécialisées sur les enjeux data et digitaux.

Plus d'articles
Contenus associés
Analysez l’usage de vos données avec la nouvelle fonctionnalité de data lineage d’Opendatasoft
Blog
Analysez l’usage de vos données avec la nouvelle fonctionnalité de data lineage d’Opendatasoft
3 fonctionnalités collaboratives clés pour engager ses consommateurs de données sur sa data marketplace
Blog
3 fonctionnalités collaboratives clés pour engager ses consommateurs de données sur sa data marketplace
La data product marketplace démystifiée
Ebook
La data product marketplace démystifiée