25 avril 2024 - Rencontre administration centrale et services déconcentrés : comment mieux intégrer les données au service des politiques publiques ?

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Littératie des données (Data literacy)

La littératie des données, ou data literacy, est la capacité de lire, de comprendre, de travailler, d'analyser et de communiquer avec des données, en les transformant en informations significatives et pertinentes.

Qu’est-ce que la data literacy (maîtrise des données) ?

La data literacy est la capacité de lire, de comprendre, d’analyser et de communiquer avec des données. Essentiellement, elle permet aux employés, consommateurs ou citoyens, de tirer des informations significatives à partir de données à la fois dans leur travail et dans leur vie quotidienne.

Il s’agit d’une discipline essentielle à la démocratisation des données qui a pour but de comprendre les phénomènes et les comportements avec un esprit critique basé sur la donnée.

La littératie des données s’apparente en réalité à la culture des données qui désigne un état d’esprit axé sur l’analyse et le partage des données pour prendre des décisions.

Quelles sont les caractéristiques de la littératie des données (data literacy) ?

Il existe quatre caractéristiques pour maîtriser la littératie des données :

  • La capacité à lire les données, les comprendre dans leur contexte et ce qu’elles représentent
  • La capacité à travailler avec des données, notamment les créer, les acquérir, les nettoyer et les gérer.
  • La capacité à analyser des données, en mettant en œuvre une gamme de méthodes d’analyse pour les interroger, en fonction du contexte.
  • La capacité à communiquer/argumenter en utilisant des données pour soutenir un récit ou une décision plus large à un public particulier.

Les personnes en charge de la littératie des données doivent donc être en mesure de lire des visualisations de données, telles que des graphiques et des tableaux. Elles doivent également connaître une gamme de méthodes d’analyse des données et être capable d’appliquer la plus appropriée pour un cas d’utilisation particulier.

De cette manière, il est possible de reconnaître lorsque les données sont utilisées de manière trompeuse ou incorrecte, et de communiquer des informations sur les données à différents publics d’une manière qu’ils comprendront, y compris ceux qui n’ont pas de compétences en matière de maîtrise des données.

Pourquoi la data literacy est-elle importante ?

Nous vivons dans un monde propulsé par les données. Elles n’ont pas seulement un impact sur la vie professionnelle, mais sur l’ensemble de la société, des décisions gouvernementales à la façon dont les gens sont considérés en tant que consommateurs.

La culture des données est donc cruciale pour que chacun puisse travailler et vivre efficacement dans la société d’aujourd’hui. Le fait de ne pas pouvoir comprendre, analyser et utiliser les données empêche les citoyens de comprendre et de contribuer pleinement à leur société. Cela peut conduire à l’isolement et à une perte de confiance dans les organisations gouvernementales. Les volumes de données ne cessent d’augmenter, ce qui fait du manque de connaissance des données une préoccupation croissante.

Quels sont les avantages d’une meilleure maîtrise des données grâce à la data literacy ?

L’amélioration de la maîtrise des données offre divers avantages aux entreprises, aux employés et aux citoyens :

  • Permettre aux organisations de prendre de meilleures décisions basées les données : 35 % des responsables interrogés par Gartner citent le manque de connaissance des données comme l’un des trois principaux obstacles au succès de leurs projets. Être capable de comprendre et d’analyser les données permet aux employés et aux citoyens de prendre des décisions plus rapides, plus éclairées et plus intelligentes.
  • Créer une culture des données : la maîtrise des données est un élément essentiel pour créer une culture des données au sein de l’organisation.
  • Accroître la productivité et la confiance : les employés qui maîtrisent les données sont plus productifs, motivés et confiants lorsqu’ils effectuent des tâches.
  • Adopter une démarche data-driven : les employés et les citoyens qui maîtrisent les données sont plus aptes à adopter les nouvelles technologies numériques dans leur vie professionnelle et personnelle.

Comment maîtriser la data literacy dans votre organisation ?

Seulement 21 % des employés ont confiance en leurs compétences en maîtrise des données selon les recherches d’Accenture.

La formation et le changement de culture sont donc essentiels pour améliorer la maîtrise des données, suivant un processus en 8 étapes :

1. Définissez vos objectifs en matière de qualité et d’usage de la donnée, et des indicateurs pour les mesurer

2. Évaluez les compétences actuelles pour savoir comment accompagner tous les métiers dans votre organisation à manipuler les données

3. Identifiez des responsables de la donnée pouvant être au plus proche de chaque collaborateur pour les aider à résoudre leurs problèmes grâce aux data.

4. Créez un langage commun pour décrire les données et assurez-vous que tout le monde comprend comment les données sont décrites dans l’organisation et au-delà.

5. Identifiez les domaines dans lesquels l’amélioration de la maîtrise des données générera des avantages immédiats. Il peut s’agir d’aider les employés d’une unité commerciale à prendre de meilleures décisions ou de responsabiliser les citoyens.

6. Organisez des sessions de formation, dirigées par des champions des données et adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs/services

7. Responsabilisez les utilisateurs avec les bons outils pour leur permettre d’utiliser efficacement les données dans leur vie professionnelle quotidienne.

8. Mesurez l’efficacité de votre stratégie et adaptez votre démarche

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