Language

[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025

Visionner le replay
Anne-Claire Bellec
12 février 2025
Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.
Pierre Mauger
08 janvier 2020
Saviez-vous que le partage de données est particulièrement utile au secteur des Ministères ? A l’approche de notre Matinée Ministères, découvrez pourquoi et comment les administrations font circuler leurs données.
Lauréline Saux
03 septembre 2019
Le Groupe BPCE est le deuxième plus grand groupe bancaire en France. C'est également le premier à avoir lancé un portail open data. Nous nous sommes entretenus avec le chief digital evangelist du groupe pour en savoir plus sur ce projet.
Suivez l'actualité
Nos dernières ressources
Quand la data devient un actif à haut rendement pour la banque et l’assurance Data marketplace
Quand la data devient un actif à haut rendement pour la banque et l’assurance

Retour sur WAi Connect 2025 : défis data, gouvernance, privacy, IA et bénéfices d’une data product marketplace pour les acteurs finance & assurance

Data contracts et data product marketplaces : le duo gagnant pour valoriser vos données Accès aux données
Data contracts et data product marketplaces : le duo gagnant pour valoriser vos données

Les data contracts sont essentiels pour créer un rapport de confiance dans un environnement distribué, et jouent un rôle clé dans les data products. Découvrez dans cet article comment créer et mettre en œuvre des data contracts via une marketplace, et tirer le meilleur parti de vos données.

5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace Accès aux données
5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace

Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?