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Glossaire

Accessibilité des données

L'accessibilité des données désigne la facilité à consulter les données, les rendre compréhensibles et utilisables au sein d’une organisation.

Définition de l’accessibilité des données

L’accessibilité des données désigne la facilité avec laquelle les données d’une organisation peuvent être découvertes, consultées, récupérées, comprises et utilisées efficacement par tous ceux qui peuvent en bénéficier. Il s’agit donc d’une notion clé de la gouvernance des données.

Les parties prenantes qui utilisent des données peuvent être très variées : des collaborateurs, des publics externes, tels que des partenaires, des citoyens et d’autres parties prenantes. Selon leur profil, ils n’ont pas nécessairement toutes les compétences techniques nécessaires à l’exploitation des données. L’accès aux données doit donc se faire facilement et en libre-service, sans nécessiter l’aide d’experts ou d’outils spécialisés. Un tel accès simplifié aux données permet d’améliorer la prise de décision et l’efficacité et de favoriser la collaboration.

Différence entre accessibilité des données et disponibilité des données

La disponibilité des données signifie que des données ont été collectées et stockées au sein d’une organisation. Elles peuvent provenir de l’activité de l’organisation, de capteurs IoT, de clients ou de partenaires.

Ces données brutes, stockées dans des outils experts, peuvent être difficiles à trouver par tous types de parties prenantes. et ne sont pas toujours correctement formatées, compréhensibles ou connues par les collaborateurs. Leur disponibilité est donc une condition nécessaire mais insuffisante pour générer de la valeur.

En revanche, l’accessibilité des données va au-delà de la simple disponibilité pour garantir qu’elles peuvent être trouvées et utilisées efficacement par des non-spécialistes, sans nécessiter d’assistance, de formation ou d’outils experts. Dans ce contexte, chacun peut accéder aux données dont il a besoin, en toute confiance, quel que soit son niveau de connaissance ou d’expérience en matière de données.

L’importance de l’accessibilité des données

L’accessibilité des données est fondamentale pour aider les organisations à devenir data-centric. Une bonne accessibilité des données offre de nombreux avantages :

  • Elle améliore la prise de décision grâce à un accès simple à des données pertinentes,
  • Elle augmente la productivité des collaborateurs en leur fournissant les données dont ils ont besoin,
  • Elle encourage la collaboration entre les équipes en réduisant les silos de données
  • Elle permet d’instaurer une culture data et favorise la démocratisation des données
  • Elle permet d’automatiser les processus et favorise l’utilisation de l’IA grâce à des données fiables et de qualité
  • Elle fait gagner du temps aux équipes responsables des données, car elles passent moins de temps à répondre aux demandes des collaborateurs qui peuvent y accéder en toute autonomie
  • Elle assure la transparence et la conformité réglementaire des organisations

Les défis liés à l’accessibilité des données

Les organisations génèrent et collectent de grands volumes de données. Celles-ci sont souvent stockées dans des outils variés, gérées par différentes équipes et peuvent se présenter sous différents formats. Pour rendre ces données accessibles, les organisations doivent faire face à plusieurs difficultés :

  • Les données peuvent être stockées dans des silos ce qui en complique l’accès à l’ensemble des collaborateurs,
  • La qualité des données peut varier, avec des formats incohérents et des métadonnées incomplètes,
  • Les données dans des formats bruts peuvent être difficiles à comprendre et à utiliser pour des non-experts,
  • Les données peuvent être inaccessibles pour des raisons de sécurité ou de conformité,

Traiter et rendre accessible des volumes de données élevés peut être coûteux pour une organisation.

Comment garantir et mesurer l’accessibilité des données ?

Bonnes pratiques pour garantir l’accessibilité des données

Pour garantir une accessibilité des données optimale, il est important de suivre plusieurs étapes :

  1. Comprendre et définir les besoins des utilisateurs, notamment le type de données qu’ils recherchent et comment ils souhaitent y accéder,
  2. Définir les normes et la gouvernance des données, y compris les protocoles de sécurité et de conformité,
  3. Nettoyer, reformater et standardiser les données en appliquant des processus de gouvernance des données,
  4. Sensibiliser les utilisateurs à l’importance des données dans leur vie professionnelle,
  5. Partager les données dans des formats adaptés et à l’aide d’outils accessibles, en utilisant des contrôles d’accès si nécessaire pour gérer la sécurité des données sensibles,
  6. Analyser l’utilisation qui est faite des données afin d’en améliorer l’accessibilité si besoin.

Les portails de données sont essentiels pour rendre les données accessibles à tous types de parties prenantes. Grâce à une expérience utilisateur intuitive, ils aident les collaborateurs à découvrir, interagir et utiliser les données en toute confiance, quel que soit leur niveau d’expertise. En fonction des besoins de l’utilisateur, les données sont accessibles sous différents formats : données brutes, visualisations, tableaux de bord et API.

Mesurer l’accessibilité des données

Garantir l’accessibilité des données est un processus en constante évolution et qui doit être mesuré grâce à des indicateurs tels que le taux d’utilisation des assets data, la satisfaction globale des utilisateurs ou encore le degré de connaissance des données. Ces indicateurs peuvent être mesurés auprès de groupes d’utilisateurs spécifiques grâce à des outils d’analyse tels que le lignage des données.

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