Data Management Platform (DMP)

La gestion efficace des données est devenue un impératif dans le paysage numérique actuel et ce pour toutes les organisations, qu’elles soient privées ou publiques. Les données jouent et joueront un rôle majeur, tant d’un point de vue opérationnel, compétitif que réglementaire.

Pour travailler efficacement avec la data, les organisations ont besoin de plateformes de gestion de données (Data Management Platform ou DMP). Ces solutions sont essentielles pour collecter, stocker, organiser et exploiter stratégiquement les données au sein des organisations. Découvrez leur rôle exact dans cet article.

Qu’est-ce qu’une DMP (plateforme de gestion de données) ?

Une plateforme de gestion de données – ou data management platform – est une solution logicielle complète qui englobe divers outils et technologies pour faciliter le cycle de vie complet des données au sein d’une organisation. Elle sert de pivot central, permettant aux entreprises de gérer efficacement leurs ressources informationnelles, de la collecte initiale à l’analyse avancée, jusqu’au partage ou à la vente de la data.

Pour compléter cette définition, voici une liste des principaux outils de gestion de données qu’on retrouve au sein d’une data management platform :

Data Lake : Le Data Lake est un réservoir de stockage (un lac) conçu pour conserver d’énormes volumes de données brutes. Ces données peuvent être non structurées et provenir de nombreuses sources. Parmi les acteurs connus, on peut citer Amazon S3, un service de stockage disponible dans le cloud.

Data Warehouse : Un Data Warehouse (entrepôt de données) est une base de données centralisée conçue pour l’analyse approfondie des données et la génération de rapports. Le Data Warehouse offre un environnement optimisé pour répondre aux requêtes complexes. Il joue un rôle essentiel dans la consolidation des données pour des analyses significatives.

Data Catalog : Un catalogue de données représente une liste structurée des actifs de données au sein de l’organisation, utilisant des métadonnées pour faciliter la gestion de ces données. Cet outil contribue à une gouvernance plus efficace et à une utilisation optimale des données au sein de l’entreprise.

Outils de BI (Business Intelligence) : Les outils de BI convertissent les données en informations exploitables (tableaux, graphiques, diagrammes, cartes, schémas, etc.) pour faciliter les prises de décision. La solution “Tableau », par exemple, offre des capacités de visualisation et d’analyse des données. Les solutions BI permettent aux utilisateurs de transformer des ensembles de données complexes en insights concrets, beaucoup plus efficaces pour communiquer de façon percutante.

Portail de données : Le portail de données représente la dernière étape du parcours. C’est l’interface qui permet d’exposer les données à un large public (collaborateurs, partenaires, clients, grand public) de façon claire et conviviale. Chez Opendatasoft, nous créons des portails de données qui permettent, très facilement, de publier, partager et collaborer autour des données.

L’une des forces des plateformes de gestion de données réside dans leur capacité à favoriser l’interopérabilité entre ces différents outils. Les organisations ont souvent besoin d’une combinaison de data lakes, data warehouses, catalogues de données, outils de BI et portails de données pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Le cycle de vie des données dans le Data Management

Le data management couvre tout le cycle de vie des données, de leur création jusqu’à leur exploitation ou leur vente. En voici un bref résumé :

Création et Collecte : Collecte de données dans l’ensemble de l’organisation.

Stockage : Utilisation d’outils tels que des data lakes, des data warehouses, ou le Cloud.

Maintenance : Processus de maintien des données disponibles pour leur utilisation.

Confidentialité et Sécurité : Processus de confidentialité, sécurité, et sauvegarde des données.

Conformité : Respect des réglementations, conservation et protection des informations sur les clients.

Intégration et Transformation : Intégration, traitement, enrichissement et transformation des données.

Partage : Partage des données en interne et en externe grâce à des portails data.

Contrôle des Performances : Contrôle des performances et amélioration continue des processus de data management avec mise en place de master data management.

FAQ sur les plateformes de gestion de données

À qui les plateformes de gestion de données s’adressent-elles ?

Les plateformes de gestion de données sont conçues pour répondre aux besoins de toutes sortes d’entreprises, qu’elles soient de petite, moyenne ou grande taille. Ces plateformes offrent des solutions flexibles et adaptées, quel que soit le volume de données à gérer.

Quels sont les bénéfices d’une approche de data management combinant plusieurs outils ?

L’intégration judicieuse de divers outils de gestion de données offre aux organisations la possibilité de créer un écosystème complet. En combinant l’utilisation de data lakes, data warehouses, data catalogs et d’outils de BI, une approche holistique du cycle de vie des données se dessine, optimisant chaque étape, de la collecte à l’analyse. Cette approche favorise la centralisation des données, permet des analyses cohérentes sur des ensembles de données divers, améliore la prise de décision à tous les niveaux en facilitant l’accès aux données, accroît l’efficacité opérationnelle en optimisant les processus internes, crée de nouvelles sources de revenus potentielles et encourage la démocratisation de la data en les exposant à un large éventail d’utilisateurs grâce aux portails.

Comment les plateformes de gestion de données favorisent-elles la démocratisation des données ?

Les plateformes de gestion de données intègrent des portails conviviaux qui simplifient l’accès aux données. Ces portails rendent les données compréhensibles pour un large public, favorisant ainsi la démocratisation des données. En permettant à divers utilisateurs d’explorer, comprendre et utiliser les données de manière autonome, ces plateformes encouragent la collaboration et l’innovation au sein de l’organisation.