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Gouvernance des données

La notion de gouvernance des données représente la façon dont sont gérées et utilisées les données au sein d’une organisation. Cela implique de mettre en place différentes règles et de nommer des responsables pour encadrer la pratique.

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données couvre la collecte, l’organisation, la gestion, l’analyse, l’utilisation ou encore l’utilisation de la donnée au sein d’une organisation.

Parallèlement au développement d’une culture des données, la mise en place d’une stratégie de gouvernance est essentielle pour devenir une organisation data-driven.

Les cadres de gouvernance des données fournissent des normes et des processus pour garantir que les données sont exactes, complètes, valides, opportunes, cohérentes, disponibles et conformes aux réglementations. Les cadres régissent :

  • Les responsables des différents ensembles de données
  • La façon dont les données sont stockées, protégées et conservées
  • Les droits d’accès aux différentes données
  • La manière dont les données sont décrites, pour assurer la cohérence

Quels sont les objectifs de la gouvernance des données ?

Elle permet de gérer les risques en assurant :

  • Sécurité des données
  • Confidentialité des données
  • Cohérence des données
  • Qualité et intégrité des données
  • Accès contrôlé aux données et leur bonne utilisation
  • Conformité réglementaire (comme avec le CCPA et le RGPD)

Mais surtout, mettre en place une telle stratégie permet de créer de la valeur en brisant les silos entre les services pour partager les données. En fournissant un meilleur accès aux données, les organisations favorisent l’innovation, l’efficacité et l’agilité

Quels sont les bénéfices ?

Elle garantit que les données sont disponibles dans toute l’organisation et qu’elles sont exactes, fiables et conformes. Cela permet de :

  • Prendre de meilleure décisions grâce à un recours systématique aux données,
  • Un gain de temps grâce à des règles claires et communiquées à tous les utilisateurs des données
  • Une mise en conformité garantie et contrôlée
  • Une plus grande efficacité grâce à l’automatisation des processus
  • Plus d’innovation grâce à un cadre encourageant les collaborateurs à partager les données

Quels sont les rôles au sein d’une équipe de gouvernance des données ?

Pour garantir son succès, une équipe de gouvernance doit combiner une implication de haut niveau et une implication inter-organisationnelle de tous les responsables de la création, de la gestion et de l’utilisation des données. On peut y retrouver différents profils :

  • Directeur des données (CDO) ou un autre cadre supérieur, avec une implication pratique dans le programme et la responsabilité globale
  • Responsable de la gouvernance des données, responsable de la gestion quotidienne
  • Intendants des données, responsable de l’intégrité, de la qualité et de la disponibilité d’ensembles de données spécifiques. Il s’agit normalement de spécialistes commerciaux issus de départements particuliers
  • Dépositaires de données, responsable de la gestion technique et du stockage des données. Ceux-ci proviennent normalement du service informatique

Quels sont les défis à surmonter pour mettre en place une stratégie de gouvernance des données efficace ?

Les défis des programmes de gouvernance data réussis relèvent de deux domaines principaux :

  • La difficulté de démontrer la valeur business : les projets peuvent être considérés comme techniques et n’aidant pas à atteindre les objectifs commerciaux.
  • Problèmes culturels : sans une culture des données qui brise les silos entre les départements, les employés peuvent ne pas voir l’intérêt de s’impliquer dans la gouvernance des données ou les projets de données.

Quelles sont les bonnes pratiques ?

Pour surmonter ces défis et profiter des avantages de la gouvernance des données, les organisations doivent adopter les meilleures pratiques, comme :

  • Assurer la compréhension et l’implication de la haute direction : il est indispensable de l’associer aux priorités de l’entreprise, afin qu’elle soit considérée comme apportant de la valeur, plutôt que comme un coût réglementaire.
  • Commencer petit et grandir : il faut se concentrer d’abord sur les zones critiques et les ensembles de données à forte valeur ajoutée, avant d’augmenter la portée de votre projet. Cela garantit des gains rapides et une plus grande acceptation par les entreprises.
  • Collecter et impliquer tous les propriétaires de données : faites participer les propriétaires de données de chaque département, en les impliquant pour vous assurer qu’ils soutiennent le projet.
  • Utiliser le bon modèle : les secteurs réglementés, tels que les services financiers, sont plus strictes et nécessitent un modèle de gouvernance pour minimiser les risques et maximiser l’utilisation des données.
  • Former tout le monde sur les avantages : elle est essentielle à la construction d’une organisation axée sur les données. Tout le monde doit comprendre les bénéfices d’un tel projet grâce à des exemples concrets.

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