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Service data (Data as a Service)

Le terme Data as a Service (ou DaaS) désigne un modèle commercial dans lequel les organisations offrent aux clients et aux partenaires l'accès à leurs données, contre monétisation ou via un partenariat.

Qu’est-ce qu’un service data (Data as a Service) ?

Les services data désigne le fait pour une organisation de créer un service autour de ses données, permettant ainsi à ses parties prenantes de bénéficier d’insights à forte valeur ajoutée. Ces données peuvent par exemple être de nature commerciale, relatives à la production, aux clients (elles sont alors anonymisées), cartographiques ou financières.

Les services data peuvent être mis en place par différents acteurs :

  • Les spécialistes des données, tels que les fournisseurs d’informations sur les entreprises ou les soins de santé, dont toute la stratégie commerciale repose sur la vente d’accès aux données
  • Les organisations qui utilisent ces services pour tirer parti des données qu’elles produisent et créer de nouveaux modèles commerciaux en dehors de leurs activités habituelles. Par exemple :
  • Une entreprise de télécommunications vendant des informations anonymes sur la localisation des clients aux détaillants ou aux entreprises du secteur hôtelier.
  • Une banque vendant des données anonymes sur les transactions par carte de crédit aux organisations touristiques, indiquant les pays d’origine des visiteurs dans des régions/villes spécifiques.

Les données sont normalement monétisées, bien qu’elles puissent être fournies dans le cadre de relations existantes avec les clients et les partenaires. On les fournit à la demande, via un portail sécurisé auquel les clients peuvent accéder pour consulter les données. Il est aussi possible de les transmettre automatiquement via des APIs.

Le concept de Data as a Service ne doit pas être confondu avec Device-as-a-Service, qui partage le même acronyme (DaaS).

Quels sont les bénéfices des offres Data as a Service ?

Les services data offrent des avantages à la fois à ceux qui consomment les données (le client) et à ceux qui les mettent à disposition (le fournisseur).

Les avantages pour les clients et utilisateurs

Les clients bénéficient d’un accès rapide à des données pertinentes qu’ils ne possèdent pas actuellement ou qui peuvent être trop coûteuses à collecter par d’autres moyens. On peut les utiliser pour :

  • Optimiser les processus commerciaux, en particulier lorsqu’ils sont combinés avec leurs propres données internes
  • Mieux comprendre les besoin du marché/des clients grâce à une veille concurrentielle sur les tendances générales ou le comportement démographique
  • Conduire une prise de décision plus éclairée, réduisant les risques grâce à une compréhension plus complète du secteur
  • Créer de nouveaux produits ou services, en fonction des besoins des clients/marchés
  • Devenir plus flexible et adopter une démarche data-driven

Les avantages pour les fournisseurs de données

Grâce aux DaaS, les fournisseurs de données, en particulier s’ils ne sont pas des spécialistes des données, sont en mesure de créer de nouveaux modèles commerciaux autour des données pour :

  • Générer de nouvelles sources de revenus basées sur les données, pour compléter les produits et services existants. Cela peut entraîner une augmentation spectaculaire des ventes et des bénéfices
  • Saisir l’opportunité de se différencier des concurrents et renforcer les relations avec les clients.
  • Mieux collaborer et être au coeur de l’innovation grâce au partage de données.

Comment mettre en place des services data ?

Pour mettre en place des services data, plusieurs aspects doivent être pris en compte :

  • Les données doivent être de qualité, ce qui nécessite une stratégie de gouvernance interne efficace.
  • Les données doivent être sécurisées, et parfois anonymisées pour protéger la confidentialité des informations client
  • Les compétences nécessaires doivent être réunies pour permettre de valoriser les données à commercialiser
  • Les données doivent être fournies via des plateformes intuitives, contenir les bons outils pour une réutilisation réussie et être dans le bon format pour les besoins spécifiques du client.

De quelle infrastructure avez-vous besoin pour proposer des services data ?

Voici les prérequis pour un service data de qualité :

  • Des données clairement expliquées, à jour et de haute qualité qui répondent aux besoins exacts des clients
  • Une plateforme unique qui permet aux clients d’accéder, d’interagir et de réutiliser les données
  • Des API puissantes pour automatiser et faire évoluer le partage de données
  • Un modèle de facturation et une capacité à collecter efficacement les paiements
  • Des fonctionnalités permettant de surveiller l’accès aux données et d’en assurer la sécurité, empêchant l’accès non autorisé ou le piratage des données
  • Une infrastructure back-end évolutive qui garantit que l’accès aux données soit transparent et rapide, quel que soit le nombre d’utilisateurs de données

 

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