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[Replay] Data Experience Makers – Édition 2025

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Anne-Claire Bellec
12 février 2025
Les data product marketplaces permettent aux entreprises et aux leaders data de recourir au partage et à la consommation de données à grande échelle pour les valoriser. Voyons les éléments fondamentaux à mettre en place pour vous assurer que votre data product marketplace crée de la valeur, augmente l’utilisation et génère un retour sur investissement.
Lauréline Saux
13 février 2023
Chaque année nous mesurons la satisfaction de nos clients via une enquête et nous les sollicitons pour savoir s’ils recommandent notre plateforme, c’est le Net Promoter Score ou NPS. Découvrez les scores obtenus et les bénéfices de notre plateforme plébiscités par nos clients.
Emmanuel Daubricourt
09 décembre 2022
Pour vous aider à valoriser vos données et à en démocratiser l’usage dans votre écosystème, nous développons continuellement de nouvelles fonctionnalités. Découvrez les dernières nouveautés de notre plateforme et les évolutions à venir.
Lauréline Saux
21 novembre 2022
Le Data hub d’Opendatasoft est une plateforme regroupant plus de 28 000 jeux de données publiés en open data par toutes les organisations et gouvernements engagés dans une démarche d'ouverture de leurs données. Le Data hub héberge également plus de 600 datasets de référence, entretenus et mis à jour par nos équipes.
Anne-Claire Bellec
14 novembre 2022
Sans moteurs de recherche efficaces, le web ne serait qu'une énorme masse d'informations désorganisées. Dans ce blog, nous vous expliquons comment les fonctions de recherche approfondies permettent d'augmenter le nombre d'utilisateurs de votre plateforme data et de démocratiser les données.
Anne-Claire Bellec
12 septembre 2022
Démocratiser l’usage des données dans votre organisation et avec vos parties prenantes nécessite de s’équiper d’une plateforme d’expérience data suffisamment flexible pour répondre à tous les besoins des utilisateurs. De la collecte, à l’enrichissement jusqu’au partage, il existe des fonctionnalités permettant de valoriser toute la chaîne de valeur de vos données.
Anne-Claire Bellec
06 juin 2022
Pour mettre en place un projet de démocratisation des données dans votre organisation, vous devez choisir le bon partenaire technologique. Dans cet article, nous vous détaillons les critères de sélection à retenir lors du choix d’une plateforme technologique, que ce soit en termes de fonctionnalités, de support client et d’accompagnement ou encore d’expérience utilisateur.
Emmanuel Daubricourt
01 mars 2022
Nos clients profitent désormais de fonctionnalités de connexion améliorées pour récupérer des données depuis de nombreuses sources, dont SharePoint et Google Drive, et créer des jeux de données très rapidement. Rencontre avec Coralie Lohéac, qui a coordonné le projet dont le but est d'améliorer l'intégration au SI de toutes les organisations.
Emmanuel Daubricourt
22 février 2022
Opendatasoft élargit encore ses possibilités de connexions à des applications tierces pour s’intégrer à n’importe quelle stack technologique. Ces nouvelles connexions sont une amélioration qui en accompagne une autre, synonyme de gain de temps : la refonte complète du parcours de création de datasets.
Emmanuel Daubricourt
17 janvier 2022
Avec ODS Studio, concevez des data stories et des rapports 100% responsive en quelques minutes, sans jamais coder ni opérer de calculs compliqués.
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Data contracts et data product marketplaces : le duo gagnant pour valoriser vos données

Les data contracts sont essentiels pour créer un rapport de confiance dans un environnement distribué, et jouent un rôle clé dans les data products. Découvrez dans cet article comment créer et mettre en œuvre des data contracts via une marketplace, et tirer le meilleur parti de vos données.

5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace Accès aux données
5 raisons d’enrichir votre data catalog avec une data product marketplace

Mettre en place un data catalog, c’est poser les fondations de sa stratégie data : recenser, structurer, qualifier les actifs. Un chantier souvent long, parfois technique, toujours ambitieux. Pourtant, dans bien des organisations, une question persiste : comment faire en sorte que ces données soient réellement utilisées à grande échelle ?