Comment accélérer la réutilisation des données grâce aux fonctions de recherche approfondie

Sans moteurs de recherche efficaces, le web ne serait qu’une énorme masse d’informations désorganisées. Les internautes ne pourraient visiter que des sites qu’ils connaissent déjà, ce qui limiterait considérablement leur capacité à découvrir de nouvelles informations. Les organisations auraient également de grandes difficultés à attirer de nouveaux clients ou des visiteurs qui n’auraient pas entendu parler d’elles auparavant.

Heureusement, il suffit de taper ou de prononcer sa requête dans un moteur de recherche, un téléphone ou un assistant intelligent pour obtenir des résultats rapides et précis. Et comme les moteurs de recherche comme Google améliorent continuellement leurs algorithmes de langage naturel pour mieux refléter l’intention derrière une recherche, les résultats s’améliorent sans cesse.

Les utilisateurs de catalogue ou de portails de données ont besoin de pouvoir rechercher et trouver des informations aussi pertinentes que lorsqu’ils effectuent une recherche sur le web. S’ils ne peuvent pas trouver rapidement ce qu’ils cherchent, ils sont susceptibles d’abandonner leur requête ou devront solliciter un spécialiste de la donnée. Cela est d’autant plus vrai sur les portails open data car ils sont supposés encourager la transparence et faciliter l’accès aux données.

Pour les portails de données internes en libre-service, les employés risquent de perdre un temps considérable au lieu de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée. Par ailleurs, ils ne prendront pas la peine d’intégrer de nouveaux datasets pertinents dans le processus décisionnel ou dans leur vie professionnelle quotidienne, ce qui empêchera le développement d’une culture des données au sein de l’organisation.
Enfin, les utilisateurs qui visitent des portails data ne bénéficieront pas de services de données pertinents, ce qui risque de peser sur les revenus des fournisseurs.

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La mise en place d’un moteur de recherche dans votre portail ou catalogue data vous permettra de relever plusieurs défis :

• Répondre aux besoins de tous vos utilisateurs : chaque utilisateur qui visite votre portail à un niveau différent de connaissances sur les données. Par exemple, le portail d’une société d’énergie peut accueillir des visiteurs issus des autorités locales, des développeurs, des producteurs, des chercheurs et du grand public. La recherche doit permettre de fournir les bons résultats à tous ces publics en comprenant leurs requêtes.
• Faciliter la compréhension des données : les métadonnées utilisées pour décrire les données peuvent être complexes et techniques. Cela signifie que les non-spécialistes peuvent avoir du mal à comprendre l’utilité d’un dataset ou des informations qu’il contient. S’ils ne sont pas sûrs que les données correspondent à ce qu’ils recherchent, ils risquent de ne pas y accéder, de ne pas les télécharger et de ne pas les réutiliser.
• Organiser un énorme volume de données : bien que les portails de données contiennent clairement moins d’informations que le web lui-même, une quantité croissante de données y est disponible. Par exemple, Log In to North Carolina, le portail de données ouvertes de l’Office of State Budget Management (OSBM) de Caroline du Nord, contient des ensembles de données qui remontent à 1969, couvrant des domaines aussi divers que la population (y compris les données de recensement), la main-d’œuvre, l’éducation et l’agriculture, fournis par 20 départements de l’État. Pour de nombreux portails, le simple fait de faire défiler les ensembles de données disponibles prend trop de temps et une fonctionnalité de recherche est indispensable.

La navigation et la recherche sont des éléments clé du déploiement d’un portail de données réussi. Il est essentiel de faciliter la recherche d’informations par les utilisateurs, ce qui nécessite une recherche en langage naturel utilisant les mêmes techniques que les moteurs de recherche commerciaux tels que Google.

Comme le terme l’indique, la recherche en langage naturel est une recherche effectuée dans le langage courant, comme si vous aviez une conversation avec quelqu’un. Le moteur de recherche comprend l’intégralité de la phrase et s’en sert pour trouver la meilleure réponse à la requête. Les algorithmes apprennent de la satisfaction des utilisateurs et améliorent donc continuellement les résultats qu’ils fournissent.

L’autre solution est la recherche par mots clés. L’objectif est de décomposer la requête en ses termes les plus importants, en supprimant les mots de liaison tels que « comment » et « le ».

Chez Opendatasoft, nous nous engageons à faire en sorte que chacun puisse bénéficier d’un meilleur accès aux données.

C’est pourquoi notre plateforme offre :

• De puissantes capacités de recherche qui comprennent l’ensemble de la recherche , ainsi que des correspondances dans les métadonnées de tous les datasets disponibles (titre, description, mots clés, etc.).
• Une navigation simplifiée qui permet aux utilisateurs de se déplacer facilement et manuellement dans un catalogue de données pour trouver les datasets qu’ils souhaitent. Vous pouvez même construire des portails avec des pages et des sous-pages couvrant des thèmes spécifiques pour faciliter la navigation en dehors du catalogue de données lui-même.
• La possibilité d’ajouter automatiquement des métadonnées détaillées pour aider les utilisateurs à trouver des ensembles de données spécifiques.