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Data intelligence et reporting

Comment créer de nouvelles sources de revenus avec vos données grâce aux offres Dashboards as a Service ?

Dashboard as a Service

Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement aux Dashboards as a Service, ces offres de services data digitaux qui se multiplient ces dernières années et qui génèrent de nombreux bénéfices pour les organisations qui les mettent en place et dans leurs écosystèmes.

Lauréline Saux
Brand content manager, Opendatasoft
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Les organisations produisent et collectent des grandes quantités de données provenant de sources très variées. Si ces données sont indispensables pour améliorer l’efficacité des collaborateurs et prendre de meilleures décisions, elles ont également un potentiel fort pour générer de nouvelles opportunités de revenus.

La création de produits autour de la donnée permet aux organisations de compléter ou d’enrichir leur offre de services et de s’imposer comme des leaders innovants dans leur secteur. Et au-delà, la réutilisation de ces données libère un potentiel de valeur inestimable puisque les insights et la connaissance qu’elles contiennent bénéficient à des organisations très variées.

Dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement aux Dashboards as a Service, ces offres de services data digitaux qui se multiplient ces dernières années et qui génèrent de nombreux bénéfices pour les organisations qui les mettent en place dans leurs écosystèmes.

Les tendances en matière de Big data ont influencé les pratiques des organisations, qui se sont très tôt équipées d’outils de stockage et d’analyse. De ce fait, de nombreuses entreprises vendent directement leurs données brutes, mais il est aussi possible de commercialiser les insights obtenus grâce à la mise en forme, l’enrichissement, la data visualisation et l’exposition de ces données via des services data.

Une étude de Forrester montre que les organisations engagées dans une démarche de commercialisation ont 8,5 fois plus de chance d’observer une croissance d’au moins 20 % de leurs revenus d’une année sur l’autre.

Dans ce contexte, les organisations sont de plus en plus nombreuses à mettre en place des services data sur le digital. Le plus couramment, ces “produits numériques” se déclinent sous forme de tableaux de bord permettant de faire émerger les insights attendus par les utilisateurs. On parle alors de Dashboard as a Service.

Ce type d’offre permet de produire des informations à haute valeur ajoutée grâce à l’expertise appliquée par l’organisation qui les proposent.

La mise en place de ce type d’offre nécessite toutefois d’adopter les solutions technologiques adaptées et qui répondent au mieux aux besoins de mise en forme, de visualisation et de partage de la donnée nécessaires dans le développement de ces nouveaux services data.

Toutes les organisations disposant de données qui ont de la valeur pour leurs parties prenantes peuvent proposer des offres Dashboards as a Service.

Si vous disposez de données à forte valeur ajoutée, voici comment les valoriser pour proposer des offres innovantes de Dashboard as a Service :

1. Identifier les sources de données

Dans un premier temps, vous devez identifier les données que vous souhaitez exploiter et qui peuvent intéresser vos parties prenantes. Il peut s’agir de données de production, provenant d’appareils IoT ou d’informations sur vos clients. Il faut toutefois être vigilant et ne partager aucune information sensible pour l’organisation ou pouvant être défavorable dans un contexte concurrentiel.

Ces données doivent être :

  • De qualité : c’est un critère indispensable, d’autant plus si vous souhaitez les commercialiser. Cela nécessite de mettre en place une stratégie de gouvernance en interne.
  • Mises à jour en temps réel pour garantir que vos dashboards reflètent bien le contexte actuel. Le recours aux APIs est alors la solution idéale pour maintenir les données à disposition.
  • Sécurisées et anonymisées s’il s’agit d’informations sensibles. L’objectif n’est pas de fournir des données brutes mais des enseignements, ce processus n’altère donc pas la valeur des informations partagées.

2. Créer des dashboards efficaces

Les dashboards mis à disposition dans le cadre d’une offre de commercialisation des données doivent être :

  • Simples à utiliser : aucune compétence technique ne doit être requise pour accéder et utiliser les dashboards de données.
  • Interactifs : la plus value d’une offre Dashboard as a Service est de tirer des enseignements des données. Il est donc important de permettre de zoomer sur des plages de date ou de filtrer/ventiler les résultats.
  • Évolutifs : les dashboards fournis aux clients doivent pouvoir être mis à jour et évoluer en fonction des enseignements que les données font émerger afin d’être exploitables sur le long terme.

3. Définir un modèle de commercialisation

Enfin, vous devez définir le modèle de commercialisation de vos dashboards. Il peut s’agir :

  • D’une offre de service de données à part entière proposée comme un service data digital, que l’on appelle aussi un produit numérique, par l’organisation
  • D’une offre self-service où les clients peuvent acheter des produits numérique en toute autonomie (notamment via une marketplace)
  • D’un produit digital inclus dans une offre plus globale permettant de renforcer l’attractivité des services déjà existants.

Pour identifier la valeur de vos services de données, il est important d’imaginer les cas d’usages qui pourront être réalisés et les bénéfices que pourront en tirer vos clients utilisateurs. Un système d’option peut être envisagé afin de conserver une offre souple et accessible.

Avec plus de 2000 projets data réalisés avec nos clients, nous avons accompagné de nombreux projets de commercialisation. Notre plateforme permet de réduire le temps de création de services data tels que les Dashboards as a Service grâce à plusieurs fonctionnalités clés :

  • La connexion à toutes vos sources de données et leur mise en qualité pour répondre aux exigences de transparence et de qualité.
  • L’enrichissement de données grâce au plus grand hub de données ouvertes mis à disposition par Opendatasoft (27 000 datasets publics) à combiner avec vos propres sources.
  • La création de data visualisations et de dashboards interactifs en quelques clics grâce à notre studio sans code ou via notre mode avancé pour des développements plus poussés
  • Le partage sécurisé de vos dashboards grâce à une gestion des permissions et une connexion facilitée pour toutes vos parties prenantes.

Notre plateforme étant accessible sans compétences techniques particulières, il est possible d’engager directement les métiers producteurs des données dans la création des services afin de retranscrire au mieux leur expertise.

Apprenez-en plus sur les offres Dashboard as a Service proposées par nos clients : Birdz by Veolia, SFR, Akajaoule.

Birdz Veolia complète son offre de capteurs IoT avec des dashboards d’informations décisionnelles

Birdz conçoit des produits IoT innovants pour accompagner les villes, les territoires et les industriels dans leurs activités (analyse de l’eau potable, de l’eau des rivières, des performances des parcs de poteaux incendie, de la biodiversité, etc).

L’organisation a souhaité créer des dashboards et data visualisations interactives pour transformer les données issues des capteurs IoT de ses utilisateurs en insights concrets et informations décisionnelles.

Lorsque les clients souscrivent à l’un de ces services, ils ont donc accès à un outil de pilotage complet leur permettant d’augmenter leur efficacité opérationnelle en monitorant les données d’utilisation et en détectant instantanément les points de défaillance et fuites dans les réseaux de canalisation.

Pour en savoir plus sur l’offre Dashboard as a Service de Birdz, consultez le replay de notre Meet Up.

SFR commercialise ses données au service des acteurs du tourisme, du retail, et bien plus grâce à la plateforme SFR Geostatistics

SFR, le second plus gros opérateur de télécommunications français, compte plus de 21 millions d’utilisateurs mobile français ou étrangers. Au total, ce sont 4 milliards d’évènements mobiles qui sont enregistrés chaque jour. L’équipe SFR Analytics anonymise et transforme ces données issues du réseau mobile en indicateurs utiles qu’elle commercialise pour les acteurs du commerce, de l’événementiel, du tourisme et de la mobilité.

Grâce aux cartes SIM étrangères transitant par son réseau, l’opérateur peut agréger des données relatives aux touristes et identifier leurs zones de fréquentation, ainsi que leurs parcours.

Les équipes de SFR fournissent ainsi dynamiquement ou sous forme de rapports des informations relatives aux mouvements ou flux de population sur le territoire. Il s’agit d’une ressource très précieuse pour les différents acteurs qui doivent adapter leurs opérations aux comportements changeants des touristes.

Pour en savoir plus sur le cas d’usage de SFR, téléchargez notre Ebook !

Akajoule digitalise son offre grâce à la création de dashboards de données énergétiques

Akajoule est une société de conseil et d’ingénierie qui intervient depuis 2010 dans les secteurs de l’efficacité énergétique, des énergies renouvelables et de la planification énergétique auprès des collectivités locales et des industries.

Akajoule se différencie notamment grâce à ses initiatives innovantes, à l’image de la création du portail Datajoule, mise en ligne en 2017 afin de dématérialiser et de valoriser les données sur l’énergie et l’environnement. La plateforme permet à Akajoule de mettre en avant ses offres Dashboards as a Service et s’adresse à des acteurs de secteurs variés :

  • Les territoires souhaitant mettre en valeur les données énergétiques de leur territoire et faciliter leur partage et leur mise à jour, notamment dans le cadre du Plan Climat
  • Les industries qui souhaitent gérer les performances énergétiques de l’ensemble de leur parc de bâtiments en direct et avec des indicateurs de performance précis et pertinents.
  • Les entreprises souhaitant gérer l’ensemble de leurs consommations énergétiques de façon numérique et automatique sur un outil optimisé et sur mesure.

Pour en savoir plus sur la plateforme Datajoule, consultez le replay de notre Meet Up.


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