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Data innovation

La data innovation désigne le fait, pour les organisations, d’utiliser la donnée pour créer des projets et services à forte valeur ajoutée.

Les entreprises collectent d’énormes volumes de données. Mais au-delà de la collecte, les données doivent surtout être valorisées afin de créer de nouveaux services innovants. Qu’est-ce que la data innovation ? Comment cela se concrétise-t-il dans les organisations ?

Qu’est-ce que la data innovation ?

La data innovation désigne le fait d’utiliser la donnée pour créer des projets et services à forte valeur ajoutée. Cela implique de mettre les données à disposition de toutes les parties prenantes qui peuvent les réutiliser. Ouvertes et partagées, elles permettent de créer de nouveaux usages. En effet, certains projets n’auraient jamais existé sans la création de dashboard de visualisation ou de partage de données simplifié.

Le terme de data innovation rejoint aussi celui de data asset. Autrement dit, le fait de concevoir la donnée comme un atout pour l’organisation. Les entreprises et les administrations doivent tirer profit des informations à disposition à travers la création de nouveaux services.

Comment créer de nouveaux services innovants grâce à la donnée ?

Si toutes les organisations disposent de grands volumes de données, toutes ne les exploitent pas de la même manière. En effet, elles sont encore trop peu nombreuses à créer de nouveaux services à partir de la data.

Voici les pré-requis pour pouvoir innover grâce à la donnée dans votre organisation.

La collaboration avec l’écosystème de partenaire

La collaboration avec l’écosystème de partenaires de votre secteur est indispensable pour permettre l’innovation. Cela implique de trouver des solutions pour partager ses données sans nuire à la sécurité et tout en conservant ses avantages concurrentiels.

Les entreprises qui collaborent ainsi peuvent enrichir leur base de données avec des informations à forte valeur ajoutée. L’organisation de hackathon permet également de développer l’innovation grâce à la synergie de plusieurs partenaires.

Adopter les outils adaptés

Pour pouvoir innover grâce à la donnée, il est indispensable d’adopter des solutions qui permettent à tous les métiers de créer de nouveaux usages. Les outils de stockage et d’analyse réservés aux experts ne sont pas suffisant, il faut s’équiper d’une solution d’expérience data qui permet de démocratiser les données grâce à :

  • la possibilité de connecter tous types de données (données métiers, données anonymisées, données IoT, données de références, etc)
  • la possibilité d’enrichir et de croiser les données pour offrir une analyse approfondie
  • un catalogue data qui permet d’explorer les données et d’y accéder facilement
  • des fonctionnalités de data visualisation pour rendre les données facilement compréhensibles
  • la possibilité de partager facilement les données sur tous les canaux et de les réutiliser (via APIs ou en téléchargement)

La gouvernance et la culture des données

L’utilisation des données à des fins d’innovation exige en premier lieu une bonne gestion. Il est donc primordial de s’assurer de l’intégrité, de la qualité et de la fiabilité des informations. Pour cela, les organisations ont tout intérêt à mettre en place une politique de gouvernance des données. L’idée est de définir un cadre pour permettre à tous d’exploiter pleinement le potentiel des datas.

Mais cela ne suffit pas, et pour créer de nouveaux services, les collaborateurs doivent s’approprier la donnée et comprendre son utilité. Ce faisant, la diffusion d’une culture en interne pourra participer à augmenter l’engagement de tous.

3 exemples de data innovation

Michelin

Dans le secteur automobile, les entreprises doivent assurer la sécurité des personnes, améliorer l’expérience de conduite et réduire l’impact environnemental de l’utilisation de la voiture. Et justement, les données de mobilité permettent d’atteindre ces objectifs.

Ce n’est d’ailleurs pas l’entreprise Michelin qui dira le contraire. La société utilise différents types de datas pour améliorer ses services. Par exemple, les études liées au freinage permettent de créer des pneus plus performants, et ainsi d’améliorer l’expérience de conduite des automobilistes et de limiter les risques d’accident. Michelin utilise aussi d’autres données comme l’évolution des véhicules sur la route ou le comportement des conducteurs.

Schneider Electric

En tant que leader dans le secteur énergétique, Schneider Electric doit concilier progrès et développement durable. Et là encore, la data est d’une aide précieuse. Notamment en matière de consommation énergétique. En effet, l’entreprise a créé sa propre Data Factory qui permet de valoriser les données de l’entreprise, des clients, et des partenaires de l’organisation. Ainsi, Schneider Electric enrichit sa database pour développer de nouvelles solutions.

Télécharger Success Story Schneider Electric

SFR

L’entreprise de téléphonie mobile rend ses données intelligentes pour développer de nouvelles opportunités business. Et pour cause, la data innovation a permis à SFR de créer SFR Quickview (une extension de SFR Géostatistics).
Il s’agit de permettre aux utilisateurs d’améliorer leurs connaissances client, d’optimiser la chaîne décisionnelle ou de soutenir un nouveau projet grâce aux données mises à disposition par la plateforme.

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