<img height="1" width="1" src="https://www.facebook.com/tr?id=554778255019340&amp;ev=PageView &amp;noscript=1">

Honestamente ¿Cuáles son las diferencias entre todas estas plataformas de datos?

API Datos abiertos

05 abril 2017

Tiempo de lectura: 7 min

Team

por

Team

Al asistir estos días a conferencias sobre Ciudades Inteligentes, no se puede evitar darse cuenta de algo: todos parecen estar haciendo plataformas de procesamiento de datos, ya sea con el propósito de IoT, ciencia de datos, análisis de datos, Big Data o para datos abiertos. Existen plataformas que transforman archivos excel en gráficos o en tableros de mando y otras plataformas orientadas hacia el incentivo de la participación ciudadana. Incluso se podría decir que existen demasiadas plataformas. Demos un paso atrás y miremos las diferencias entre lo que son las plataformas de datos en particular para describir dónde se destaca la plataforma OpenDataSoft.


Mientras estuvimos ahí, un tipo de producto estuvo apareciendo constantemente: con todos los datos que hay por colectar en la Ciudad Inteligente, todo el mundo parece estar construyendo algún tipo de plataforma de datos. La pregunta que tuvimos frecuentemente en el stand de OpenDataSoft fue:

“¿Qué tipo de datos procesan ustedes?”

La cual fue seguida de otra pregunta:

“¿En qué se diferencian ustedes de los demás (*apuntando en todas direcciones en la sala de conferencias*)?

Esta fue nuestra explicación acerca de las diferencias entre otras plataformas de datos y OpenDataSoft.

¿Qué es OpenDatSoft?

Empecemos por responder una pregunta muy común (y muy simple). Su respuesta rápida: OpenDataSoft es una plataforma para publicar cualquier tipo de datos estructurados a fin de hacerlos más fáciles de visualizar, reutilizar, y lo más importante, de compartir. Nuestra plataforma procesa sus datos, permitiendo a los usuarios agregar facetas para una búsqueda más fácil a través de filtros de datos y creando visualizaciones apropiadas basadas en la información. Pero eso no es todo. Con cada conjunto de datos publicado, se genera un API la cual permite realizar acciones de consulta, agregación y filtrado. La API permite que sus datos sean fácilmente conectados a aplicaciones y reutilizados en toda su extensión.

Ese fue una breve explicación. Pero el tema se pone más interesante.

Los clientes de OpenDataSoft están haciendo todo tipo de proyectos, desde portales de datos abiertos tradicionales hasta iniciativas avanzadas de Ciudades Inteligentes, incluso con algunas incursiones en el mundo del IoT. El suburbio parisino Issy-les-Moulineaux construyó una aplicación interactiva de presupuesto basada en el portal datos abiertos, mientras que la ciudad francesa de Rennes puede observar en tiempo real los Datos Abiertos de transporte, tales como la localización de autobuses de la ciudad, incluyendo cuán temprano o tarde cierto autobús está funcionando.

APIs, one of the differences between data portals like OpenDataSoft's ¿Dónde está mi bus? Aplicación de la municipalidad de Rennes, construida por desarrolladores en la comunidad utilizando datos abiertos.

Es posible verlo en tiempo real gracias a la capacidad única de la plataforma para recopilar datos de diferentes sistemas para luego incluirlos en la plataforma a partir de un proceso automatizado. La plataforma puede ser programada para la búsqueda de datos de otra fuente de datos en un intervalo de tiempo establecido para luego publicarla en la plataforma y actualizar el conjunto de datos, todo esto sin ninguna intervención humana.

Diferencias entre plataformas de datos: el API

¿Por qué molestarse en tener OpenDataSoft si hay todas estas otras plataformas que, por ejemplo, procesan en primer lugar los datos procedentes de estos buses? La visualización de datos es demasiado complicada en muchos sistemas, no se diga por los usuarios no técnicos. Además, estos sistemas propios no están destinados a facilitar la compartición de datos, ni tampoco tienen sus APIs fácilmente consumidas por otras aplicaciones. OpenDataSoft puede servir en estos casos como una plataforma intermediaria, en medio de los complejos sistemas, para facilitar la utilización de los datos y, lo que es más importante, más interoperable. OpenDataSoft es un núcleo de datos común para las Ciudades Inteligentes que permite la simple reutilización de datos. Esta API es la principal diferencia entre nuestra plataforma y otras, ya que es la clave para reutilizar los datos. Sin embargo, su poder y simplicidad son aspectos clave de cómo lo hace destacar de otras plataformas que cuentan con APIs.

Así que sólo una recapitulación de lo que hace OpenDataSoft: ofrecemos una plataforma de publicación de datos que permite a los usuarios publicar sus datos para que sean fáciles de visualizar, compartir y reutilizar. Somos una solución ligera y fácil de desplegar. Nuestros socios de la nube trabajan gustosos con nosotros porque hay algo que hacemos muy bien: implementamos de manera rápida plataformas robustas de publicación de datos, a escala, y que son infinitamente extensibles. Existen muchas soluciones que han dejado de permitir únicamente convertir archivos Excel en visualizaciones de datos y crear cuadros de mandos bonitos. Nuestra plataforma va más allá de eso. Como plataforma central de Ciudades Inteligentes y datos IoT, esta hace que los datos interactúen y que sean consumidos por las aplicaciones, al mismo tiempo incluso permiten la creación de juegos completos de herramientas para la transparencia gubernamental, lo que va mucho más allá de los archivos PDF y sitios web simples.

Simple Data Visualization Tools - one of the differences between data platforms like OpenDataSoft Construyendo visualizaciones de datos con la plataforma OpenDataSoft.

El enfoque centrado en la API es crítico para permitir que se publiquen todo tipo de datos y empujar el potencial de Open Data a otras verticales, incluyendo el transporte, servicios públicos y otros. Elegimos este camino en lugar de simplemente permanecer en el ámbito de los datos gubernamentales para poder trabajar realmente en el centro del ecosistema de datos y así crear una red de datos. Con esta mayor diversidad de datos de todo tipo de actores, existe una mayor capacidad para construir un verdadero ecosistema datos abiertos y Ciudades Inteligentes en comunidades de todo el mundo.

Entonces,¿Usted hace datos abiertos, cuidad inteligente o datos IoT?

Sí. ¡Esta afirmación parece bastante amplia! Pero si usted tiene datos estructurados, hay una manera para que la plataforma los procese. Sin embargo, lo que no hacemos es tomar datos en bruto de los propios sensores; la plataforma OpenDataSoft no pretende recibir datos de un objeto conectado y transformar directamente una lectura en una pieza de datos. Este es el papel de las plataformas propias antes mencionadas, como el Predix, parte de los sistemas GE Ciudad Inteligente, e incluso Sigfox. Donde OpenDataSoft entra en la simple visualización y el intercambio de esos datos para que puedan ser útiles para una amplia audiencia, no sólo dentro de un departamento de la ciudad. Piense en OpenDataSoft como aquella que ingiere datos como una pieza de middleware. Los datos se producen y luego se accede a través de una API, FTPS o a través de una utilidad de carga simple. Estamos ayudando a que los datos de la Ciudad Inteligente realmente empoderen a los Ciudadanos Inteligentes del futuro.

Por ejemplo, en la Plaza de la Nación en París, Cisco ha llenado la plaza con sensores para medir los niveles de ruido, el flujo de tráfico y la calidad del aire. En la Cumbre de Ciudades Inteligentes de Barcelona, estábamos justo frente al stand de Cisco mirando un tablero que muestra estos sensores y los datos que se estaban recogiendo. La plataforma de Cisco está ahí en primer lugar, para recopilar la información, pero mientras que su plataforma recopila y estructura los datos, nuestras APIs permitirían que los datos sean visualizados y reutilizados en cualquier sistema de terceros (todos los datos que estos sensores recopilan están disponibles en el portal datos abiertos de la ciudad de París, operado por OpenDataSoft). Se trata de trabajar juntos como un ecosistema con nuestras diferentes tecnologías con el fin de obtener la mayor cantidad de datos de la manera más comprensible.

Así que sí, podemos publicar casi cualquier cosa. ¡No estamos mintiendo cuando lo decimos! Usted lo estructura, nosotros lo ayudaremos a abrirlo. Para los técnicos, la tecnología que lo permite es nuestro marco de API basado en fanfarronería. Realmente podemos cosechar casi cualquier cosa con un criterio.

Categorias de rumor adicioanles descritas con "datos"

Si usted está leyendo este artículo, es casi seguro que haya oído hablar o esté muy familiarizado con ciencia de datos, análisis de datos, Big Data. Estos son algunos de los temas “rumor” más populares en estos días. Desde que abrimos, entre otras cosas, los datos de Ciudades Inteligentes y IoT, ¿dónde encajamos dentro de estos temas?

Ciencia de datos

Ciencia de datos se compone de dos aspectos importantes: los datos, producidos por máquinas, y la ciencia, que sólo puede ser llevada a cabo por los seres humanos. Los ordenadores no son científicos, hacen cálculos. Las personas pueden ser científicos; hacen preguntas sobre los datos. La ciencia de datos es un proceso largo. Podemos resumir con la ayuda de Wikipedia diciendo que es un campo de trabajo para extraer conocimiento o entendimiento sobre los datos. Incluye cuatro partes principales: arquitectura de datos, adquisición de datos, análisis de datos y archivo de datos1. OpenDataSoft se ajusta fácilmente a algunos de estos subdominios. Nuestra plataforma es una estructura que permite procesar los datos. A continuación, podemos adquirir datos de una variedad de fuentes para permitir el análisis de datos.

We are not a Big Data platform at OpenDataSoft, one of the differences between data platforms and us Para mucha gente, la idea del Big Data y de los algoritmos puede evocar imágenes de The Matrix y mucho más avanzados, temas de codificación técnica.

Sin embargo, después no hacemos el análisis de datos: nuestra plataforma democratiza una pequeña porción de la ciencia de datos al permitir que cualquiera realice análisis e incluso aspectos de publicación de datos. La plataforma facilita la construcción de visualizaciones interactivas y significativas para cualquier persona, desde el activista ciudadano que busca datos presupuestarios u otro ciudadano activo que trabaje para analizar datos sobre el consumo de energía. No procesamos algoritmos complejos, pero permitimos que los datos sean analizados con un conjunto de herramientas básico. Incluso si los datos se están utilizando internamente, cualquier persona dentro de una organización puede hacer análisis de datos con nuestras herramientas de visualización.

Big Data

Big Data, tal como lo describe Joel Gurin en su libroOpen Data Now implica, como su nombre lo indica, "procesar conjuntos de datos muy grandes para identificar patrones y conexiones en los datos"2. Éstos provienen de fuentes de datos generalmente pasivas, tales como sistemas GPS de teléfonos celulares que envían datos de localización, registros de compras de tarjetas de crédito, búsquedas de Google y más. En general, estos datos se mantienen en privado, ya que los datos se utilizan a menudo por razones comerciales y de seguridad.

El Big Data se utiliza para alimentar algoritmos. A menudo, los seres humanos no se fijan demasiado en los datos para que puedan ser utilizados, sino más bien en los resultados de los algoritmos3. Datos abiertos se trata mucho acerca de la visualización de datos. Mirar las imágenes instantáneas de la contaminación del aire durante un período de tiempo específico con referencias cruzadas con información de tráfico o meteorológica ayuda a las personas a entender cómo sus acciones individuales se suman al impacto colectivo. Pueden usar esta información para cambiar comportamientos que pueden medirse en grandes datos a un nivel sistémico más amplio.

¿Somos una gran plataforma de datos? Si y no. Nuestra plataforma tiene un lado de Big Data, capaz de procesar, por ejemplo, un conjunto de datos con más de 24 millones de registros en público, con conjuntos de datos mucho más grandes para clientes privados. Sin embargo, esto no es nada comparado con la gran cantidad de conjuntos de datos grandes que se pueden obtener. Sin embargo, teóricamente, si no hubiera otras herramientas de big data capaces de filtrar fácilmente, buscar y compartir datos, podríamos llenar ese vacío.

Para concluir

Esperamos que este artículo no sólo ayude a aclarar cómo OpenDataSoft encaja dentro de la miríada de soluciones de plataforma de datos, sino que también ayude a aclarar algunos de los principales términos y conceptos que se encuentran flotando en estos días. ¿Que sigue? ¿Por qué no crear una cuenta gratuita con nosotros y ver qué datos se pueden publicar? No está de más, ahora que usted sabe exactamente lo que hacemos. ¡Feliz publicación de datos!

Footnotes

1. Jeffrey Stanton, Introduction to Data Science, 4-5, 2012, accessed December 13, 2016, https://ischool.syr.edu/media/documents/2012/3/DataScienceBook1_1.pdf.
2. Joel Gurin, Open Data Now: The Secret to Hot Startups, Smart Investing, Savvy Marketing, and Fast Innovation (New York: McGraw-Hill Education, 2014), 12-14.
3. Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier, Big Data (New York: First Mariner Books, 2013), 11-12.

Leer mas de esto author

Temas

API Datos abiertos

Suscribirse a
nuestras newsletters